AI开发平台MODELARTS-Open-Clip基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导:Step3 启动容器

时间：2024-05-16 21:27:22

AI开发平台MODELARTS

Step3 启动容器

启动容器镜像。启动前请先按照参数说明修改${}中的参数。可以根据实际需要增加修改参数。

docker run -itd \
        --device=/dev/davinci0 \
        --device=/dev/davinci_manager \
        --device=/dev/devmm_svm \
        --device=/dev/hisi_hdc \
        -v /usr/local/bin/npu-smi:/usr/local/bin/npu-smi \
        -v /usr/local/dcmi:/usr/local/dcmi \
        -v /etc/ascend_install.info:/etc/ascend_install.info \
        -v /sys/fs/cgroup:/sys/fs/cgroup:ro \
        -v /etc/localtime:/etc/localtime \ 
        -v /usr/local/Ascend/driver:/usr/local/Ascend/driver \
        --shm-size 32g \
        --net=bridge \
        -v ${work_dir}:${container_work_dir} \
        --name ${container_name} \
        ${image_name} bash

参数说明：

--name ${container_name} 容器名称，进入容器时会用到，此处可以自己定义一个容器名称。
-v ${work_dir}:${container_work_dir} 代表需要在容器中挂载宿主机的目录。宿主机和容器使用不同的文件系统。work_dir为宿主机中工作目录，目录下存放着训练所需代码、数据等文件。container_work_dir为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。
- 容器不能挂载到/home/ma-user目录，此目录为ma-user用户家目录。如果容器挂载到/home/ma-user下，拉起容器时会与基础镜像冲突，导致基础镜像不可用。
- driver及npu-smi需同时挂载至容器。
${image_name} 代表镜像地址。