推荐系统 RES-召回策略:基于UCB的召回策略

时间：2024-09-07 16:00:55

推荐系统 RES 算法介绍及参数说明

基于UCB的召回策略综合考虑了用户操作行为表中，物品发生的某几种行为类型及次数，然后给每一个物品都计算一个得分，最终返回得分最高的若干个物品。

表8 基于UCB的召回策略参数说明
参数名称	说明
名称	策略名称，由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成，并且不能以空格开始和结束，长度为1~64个字符。
描述	策略的具体描述。
最小行为次数	在物品上产生过行为的最小用户数，其中一个用户在一个物品上只计算一次行为。默认为30。
折中参数	令alpha为Exploration 和 Exploitation之间的折中参数，其取值范围为[0,1]，alpha越趋近于0，则物品的得分对历史得分高的物品越有利，即 Exploitation。反之，alpha越趋近于1，则物品的得分越倾向于探索新物品，即Exploration。默认为0.5。
最大推荐结果数	最多生成多少个推荐结果。默认为100。该参数会运用在“输出数据”的推荐候选集上。
时间跨度（天）	用于指定从数据源中取最近多少天的行为数据计算热度。默认取全部数据。
开启调度	开启调度，按照指定的调度策略定期执行作业。 “调度周期”：调度周期可选“天”或“周”。 “调度类型”：包括自定义和间隔调度。 “开始调度时间”：选择具体的调度时间。当调度周期选择为“周”时，可在此下拉框中勾选星期一到星期天的任一天进行调度。 “时间间隔”：如果选择的调度类型为间隔调度，需要配置调度的时间间隔。