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AI开发平台MODELARTS-在ECS上构建自定义镜像并在Notebook中使用:制作自定义镜像

时间：2024-12-24 15:39:17

AI开发平台MODELARTS 制作自定义镜像用于创建Notebook

制作自定义镜像

这一节描述如何编写一个Dockerfile，并据此构建出一个新镜像在Notebook创建实例并使用。关于Dockerfile的具体编写方法，请参考官网。

查询基础镜像（第三方镜像可跳过此步骤）
ModelArts提供的公共镜像，请参考Notebook专属预置镜像列表，根据预置镜像的引擎类型在对应的章节查看镜像URL。
连接容器镜像服务。
1. 登录容器镜像服务控制台。选择左侧导航栏的“总览”，单击页面右上角的“登录指令”，在弹出的页面中单击复制登录指令。
  图4 获取登录指令
  - 此处生成的登录指令有效期为24小时，如果需要长期有效的登录指令，请参见获取长期有效登录指令。获取了长期有效的登录指令后，在有效期内的临时登录指令仍然可以使用。
  - 登录指令末尾的域名为镜像仓库地址，请记录该地址，后面会使用到。
2. 在安装容器引擎的机器中执行上一步复制的登录指令。登录成功会显示“Login Succeeded”。
拉取基础镜像或第三方镜像（此处以基础镜像举例，第三方镜像直接替换镜像地址）。
拉取ModelArts提供的公共镜像（请参考预置镜像）。
```
docker pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/atelier/notebook2.0-pytorch-1.4-kernel-cp37:3.3.3-release-v1-20220114
```
编写Dockerfile。
vim一个Dockerfile，如果使用的基础镜像是ModelArts提供的公共镜像，Dockerfile的具体内容可参考Dockerfile文件（基础镜像为ModelArts提供）。

如果使用的基础镜像是第三方镜像（非ModelArts提供的公共镜像），Dockerfile文件中需要添加uid为1000的用户ma-user和gid为100的用户组ma-group，具体可参考Dockerfile文件（基础镜像为非ModelArts提供）。

本例的Dockerfile将基于PyTorch基础镜像安装pytorch 1.8, ffmpeg 3和gcc 8，构建一个面向AI任务的镜像。

构建镜像
 使用docker build命令从Dockerfile构建出一个新镜像。命令参数解释如下：
- “-t” 指定了新的镜像地址，包括{局点信息}/{组织名称}/{镜像名称}:{版本名称}，请根据实际填写。建议使用完整的swr地址，因为后续的调试和注册需要使用。
- “-f ”指定了Dockerfile的文件名，根据实际填写。
- 最后的“ . ”指定了构建的上下文是当前目录，根据实际填写。
```
docker build -t swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/sdk-test/pytorch_1_8:v1 -f Dockerfile .
```
图5 构建成功