函数工作流 FUNCTIONGRAPH-配置函数的并发处理:单实例单并发与单实例多并发的对比

时间：2025-01-10 18:13:20

当一个函数执行需要花费5秒，若配置为单实例单并发，三次函数调用请求分别在三个函数实例执行，总执行时长为15秒。

若配置为单实例多并发，设置单实例并发数为5，即单个实例最多支持5个并发请求，如果有三次函数调用请求，将在一个实例内并发处理，总执行时间为5秒。

单实例并发数大于1，在您设置的“单函数最大实例数”范围内，超过单实例并发处理能力时会自动扩容新实例。

表1 单并发与多并发对比
对比项	单实例单并发	单实例多并发
日志打印	-	Node.js Runtime使用console.info()函数，Python Runtime使用print()函数，Java Runtime使用System.out.println()函数打印日志，该方式会把当前请求的Request ID包含在日志内容中。当多请求在同一个实例并发处理时，当前请求可能有很多个，继续使用这些函数打印日志会导致Request ID错乱。此时应该使用context.getLogger()，获取一个日志输出对象，通过这个日志输出对象打印日志，例如Python Runtime： log = context.getLogger() log.info("test")
共享变量	不涉及	单实例多并发处理时，修改共享变量会导致错误。这要求您在编写函数时，对于非线程安全的变量修改要进行互斥保护。
监控指标	按实际情况进行监控。	相同负载下，函数的实例数明显减少。
流控错误	不涉及	太多请求时，body中的errorcode为“FSS.0429” ，响应头中的status为429 ，错误信息提示：Your request has been controlled by overload sdk, please retry later。