AI开发平台MODELARTS-Ascend-vLLM介绍:Ascend-vLLM概述
Ascend-vLLM概述
vLLM是GPU平台上广受欢迎的大模型推理框架,因其高效的continuous batching和pageAttention功能而备受青睐。此外,vLLM还具备投机推理和自动前缀缓存等关键功能,使其在学术界和工业界都得到了广泛应用。
Ascend-vLLM是华为云针对NPU优化的推理框架,继承了vLLM的优点,并通过特定优化实现了更高的性能和易用性。它使得在NPU卡上运行大模型变得更加高效和便捷,为用户带来了极大的便利和性能提升。Ascend-vLLM可广泛应用于各种大模型推理任务,特别是在需要高性能和高效率的场景中,如 自然语言处理 、图像生成和 语音识别 等。
Ascend-vLLM的主要特点
- 易用性:Ascend-vLLM简化了在大模型上的部署和推理过程,使开发者可以更轻松地使用它。
- 易开发性:提供了友好的开发和调试环境,便于模型的调整和优化。
- 高性能:通过自研特性和针对NPU的优化,如PD分离、前后处理、sample等,实现了高效的推理性能。