华为云首页用户手册

分布式缓存服务 DCS-典型应用场景:Memcached（已停售）典型应用场景

时间：2024-01-04 15:01:52

分布式缓存服务 DCS

Memcached（已停售）典型应用场景

Memcached主要存储字符串类的简单key-value数据。

静态页面缓存。
Web页面的内容片段，包括HTML， CSS 和图片等静态数据，内容修改操作少，读取频繁，可以缓存到D CS Memcached实例，提高网站的访问性能。
数据库前端缓存。
在动态系统中存在对大量数据读多写少的场景，如社交、博客网站大量查询用户信息、好友信息、文章信息等。为了减少磁盘数据库负载，提升性能，这些经常需要从数据库读取的数据，可以缓存在Memcached中。

适宜缓存的数据主要有：
- 经常被读取，实时性要求不高，且可以自动过期的数据。
  例如网站首页最新文章列表、某某排行等数据，虽然新数据不断产生，但对用户体验影响比较小。这类数据可使用典型的缓存策略，设置合理的过期时间，当数据过期以后再从数据库中读取。为了让编辑或者其它人员能马上看到效果，可以再定一个缓存清除/刷新策略。
- 经常被读取并且实时性要求强的数据。
  比如用户的好友列表，用户文章列表，用户阅读记录等。这类数据首先被载入到Memcached中，当发生更改（添加、修改、删除）时就刷新缓存数据。
秒杀功能。
商品下单操作，牵涉数据库读取，写入订单，更改库存，及事务一致性要求，对于使用传统型数据库的平台来说，秒杀活动阶段要避免订单创建后库存缺货，同时提供流畅的用户体验，压力巨大。

可以利用Memcached的incr/decr功能，在内存中存储商品的库存量，秒杀的抢单过程主要在内存中完成，速度非常快，抢单成功即得一个订单号，这时再去支付页面完成订单的后续操作。

不适用Memcached的应用场景：

单个缓存对象大于1M
Memcached单个缓存对象的value值不能超过1M。超过1M的场景，建议使用Redis。
Key的长度大于250字符
 如确需使用Memcached，可将key先进行md5，得到散列值，然后存储key对应的散列值。
业务需要保证数据高可靠
 开源Memcached不支持持久化数据，无法存副本、备份以及数据迁移。

注意：DCS的Memcached主备版本实现了数据持久化，具体可联系技术支持。
对数据结构和处理有高级要求
 Memcached只支持key-value简单结构，不支持链表、集合等高级数据结构以及排序等一系列复杂操作。