AI开发平台MODELARTS-SD 3.5基于Lite Server适配PyTorch NPU的训练指导（6.5.901）:步骤一：检查环境

时间：2025-03-12 09:40:57

AI开发平台MODELARTS

步骤一：检查环境

请参考Lite Server资源开通，购买Lite Server资源，并确保机器已开通，密码已获取，能通过SSH登录，不同机器之间网络互通。

购买Lite Server资源时如果无可选资源规格，需要联系华为云技术支持申请开通。

当容器需要提供服务给多个用户，或者多个用户共享使用该容器时，应限制容器访问Openstack的管理地址（169.254.169.254），以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。
SSH登录机器后，检查NPU卡状态。运行如下命令，返回NPU设备信息。
```
npu-smi info                    # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态
npu-smi info -l | grep Total    # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数
```
如出现错误，可能是机器上的NPU设备没有正常安装，或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装固件和驱动，或释放被挂载的NPU。

检查是否安装docker。

docker -v   #检查docker是否安装

如尚未安装，运行以下命令安装docker。

yum install -y docker-engine.aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64

配置IP转发，用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值，如果为1，可跳过此步骤。
```
sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward
```
如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1，执行以下命令配置IP转发。
```
sed -i 's/net\.ipv4\.ip_forward=0/net\.ipv4\.ip_forward=1/g' /etc/sysctl.conf
sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward
```
获取基础镜像。建议使用官方提供的镜像部署推理服务。镜像地址{image_url}参见表2 获取软件和镜像。
```
docker pull {image_url}
```

启动容器镜像。启动前请先按照参数说明修改${}中的参数。可以根据实际需要增加修改参数。

export work_dir="自定义挂载的工作目录"
export container_work_dir="自定义挂载到容器内的工作目录"
export container_name="自定义容器名称"
export image_name="镜像名称或ID"

参数说明：

--name ${container_name} 容器名称，进入容器时会用到，此处可以自己定义一个容器名称，例如sdxl-diffusers。
--device=/dev/davinci1：挂载主机的/dev/davinci1到容器的/dev/davinci1。可以使用npu-smi info查看空闲卡号，修改davinci后数字可以更改挂载卡。
-v ${work_dir}:${container_work_dir}：代表需要在容器中挂载宿主机的目录。宿主机和容器使用不同的文件系统。work_dir为宿主机中工作目录，目录下可存放项目所需代码、数据等文件。container_work_dir为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同

docker run -itd \
--name ${container_name} \
-v /sys/fs/cgroup:/sys/fs/cgroup:ro \
-v /etc/localtime:/etc/localtime \
-v /usr/local/Ascend/driver:/usr/local/Ascend/driver \
-v /usr/local/bin/npu-smi:/usr/local/bin/npu-smi \
-v ${work_dir}:${container_work_dir} \
--shm-size 60g \
--device=/dev/davinci_manager \
--device=/dev/hisi_hdc \
--device=/dev/devmm_svm \
--device=/dev/davinci0 \
--device=/dev/davinci1 \
--device=/dev/davinci2 \
--device=/dev/davinci3 \
--device=/dev/davinci4 \
--device=/dev/davinci5 \
--device=/dev/davinci6 \
--device=/dev/davinci7 \
--network=bridge \
${image_name} bash