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MAPREDUCE服务 MRS-Spark应用开发流程介绍

MAPREDUCE服务 MRS-Spark应用开发流程介绍

时间：2024-06-19 16:04:39

MAPREDUCE服务 MRS Spark应用开发概述

Spark应用开发流程介绍

Spark包含Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming三个组件，其应用开发流程相同。

开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。

图1 Spark应用程序开发流程

表1 Spark应用开发的流程说明
阶段	说明	参考文档
了解基本概念	在开始开发应用前，需要了解Spark的基本概念，根据实际场景选择需要了解的概念，分为Spark Core基本概念、Spark SQL基本概念和Spark Streaming基本概念。	Spark应用开发常用概念
准备开发环境	Spark的应用程序支持使用Scala、Java、Python三种语言进行开发。推荐使用IDEA工具，请根据指导完成不同语言的开发环境配置。	请参考准备Spark应用Java开发环境至准备Spark应用Python开发环境章节
准备运行环境	Spark的运行环境即Spark客户端，请根据指导完成客户端的安装和配置。	准备Spark应用运行环境
获取并导入样例工程或者新建工程	Spark提供了不同场景下的样例程序，您可以导入样例工程进行程序学习。或者您可以根据指导，新建一个Spark工程。	导入并配置Spark样例工程
根据场景开发工程	提供了Scala、Java、Python三种不同语言的样例工程，还提供了Streaming、SQL、JDBC客户端程序以及Spark on HBase四种不同场景的样例工程。帮助用户快速了解Spark各部件的编程接口。	请参考场景说明至Scala样例代码章节
编译并运行程序	指导用户将开发好的程序编译并提交运行。	编包并运行Spark应用
查看程序运行结果	程序运行结果会写在用户指定的路径下。用户还可以通过UI查看应用运行情况。	查看Spark应用调测结果
调优程序	您可以根据程序运行情况，对程序进行调优，使其性能满足业务场景诉求。调优完成后，请重新进行编译和运行	请参考数据序列化至Spark CBO调优章节

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