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网络智能体-模板管理:背景信息

网络智能体-模板管理:背景信息

时间：2023-11-01 16:13:43

网络智能体

背景信息

在模型训练服务“模型管理”界面发布的推理服务，仅封装了Tensorflow类型的模型。对模型包格式上限制导致定制会比较多。或者使用特殊环境的Case难以实现，比如：KPI异常检测服务使用了很多Python的框架，且需要自定义启动的方式；有些Case还需要使用Java、Tomcat。

包括如下缺点：

对模型包格式有约束。虽然云端推理框架对模型训练服务发布的推理服务，进行了适配和封装，例如：预置若干必须的文件。还是对开发者增加了隐含约束，比如：流量预测服务曾遇到模型被覆盖的问题。
对入口文件“custom_service.py”的实现方式有约束，必须实现特定的接口，如：TensorflowService。如果推理服务不使用Tensorflow引擎，实现起来效果不理想。
仅支持提供一个推理服务调用接口，无法满足某些Case的需求，比如：KPI异常检测。

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