盘古大模型 PANGULARGEMODELS-数据集评估场景介绍:数据集评估标准介绍
时间：2024-12-03 10:24:59
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数据集评估标准介绍
平台预置了多种数据类型的基础评估标准，用户可以直接使用这些标准，也可以根据具体的业务需求创建自定义的评估标准。
- NLP数据质量标准 V1.0：ModelArts Studio大模型开发平台针对文本数据集预设了一套基础评估标准，涵盖了数据准确性、完整性、一致性、格式规范等多个维度。该标准旨在帮助用户高效评估和优化文本数据的质量，确保数据符合模型训练的要求，提升模型的性能和可靠性。用户可以直接使用该标准进行评估，也可以根据特定业务需求进行自定义调整，确保评估标准与应用场景高度契合，从而为后续的模型训练和优化提供高质量的数据支持。
- 视频数据质量标准 V1.0：ModelArts Studio大模型开发平台针对视频数据集预设了一套评估标准，涵盖了视频的清晰度、帧率、完整性、标签准确性等多个质量维度。该标准帮助用户评估和优化视频数据的质量，确保数据符合大模型训练的要求，提升模型的精度与可靠性。用户可以直接使用该标准进行评估，也可根据具体的业务需求自定义评估标准，确保视频数据满足不同应用场景的要求，为后续的模型训练和优化提供高质量的视频数据支持。
- 图片数据质量标准 V1.0：ModelArts Studio大模型开发平台针对图片数据集预设的一套评估标准，涵盖了图像清晰度、分辨率、标签准确性、图像一致性等多个质量维度。该标准帮助用户系统地评估和优化图片数据的质量，确保数据符合模型训练的要求，从而提升模型的准确性和应用效果。用户可以直接采用该标准进行评估，或根据具体业务需求自定义评估标准，以确保图片数据符合特定场景的需求，为后续的模型训练和优化提供可靠的数据支持。
support.huaweicloud.com/usermanual-pangulm/pangulm_04_0049.html
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