推荐系统 RES-创建自定义场景:召回策略

时间：2025-02-12 14:54:25

推荐系统 RES

您可以根据业务需要，选择合适的召回策略。召回策略用于配置离线计算逻辑，通过启动离线计算任务进行候选推荐结果集的生成。

各个召回策略的详细介绍请参见：

在“创建自定义场景”页面，进入“召回策略”页签，单击“添加召回策略”，根据业务需要在下拉框中选择一个合适的策略。本章节以“基于交替最小二乘的矩阵分解推荐”为例进行创建，如图2所示。

图2 召回策略

表2 基于交替最小二乘的矩阵分解推荐参数说明
参数	说明
名称	根据业务自定义命名。
描述	根据业务自定义。例如，这是一个测试策略。
隐向量维度	在ALS算法中使用，指定用户隐向量、物品隐向量的隐含因子的维度大小。如果离线计算失败，建议调小至10以下。默认为10。
优化正则化系数	在ALS算法中使用，指定用户隐向量、物品隐向量的隐含因子的维度大小。设置为默认参数0.01。
最大迭代次数	指定迭代优化的最大迭代次数。如果离线计算失败，建议调小至10以下。默认为10。
最大推荐结果数	最多生成多少个推荐结果。默认参数100。
开启调度	开启调度，按照指定的调度策略定期执行作业。 “调度周期”：调度周期可选“天”或“周”。 “调度类型”：包括自定义和间隔调度。 “开始调度时间”：选择具体的调度时间。当调度周期选择为“周”时，可在此下拉框中勾选星期一到星期天的任一天进行调度。 “时间间隔”：如果选择的调度类型为间隔调度，需要配置调度的时间间隔。