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数据治理中心 DATAARTS STUDIO-源端为PostgreSQL，目的端为DWS:分库分表场景

数据治理中心 DATAARTS STUDIO-源端为PostgreSQL，目的端为DWS:分库分表场景

时间：2024-10-18 17:47:27

数据治理中心 DATAARTS STUDIO

分库分表场景

对于不同库上表可以聚合为一个表，同步时会被统一写入一个目标表中，匹配的分库分表需要保证结构的一致性。

源端配置。
图4 添加逻辑表

已添加的逻辑表支持预览，单击操作列的预览即可。

预览逻辑表，源表数量越多，等待时间可能越长，需要几分钟到几十分钟不等。

图5 逻辑表预览

目标端配置。

源库表和目标匹配策略：
- 目标端库名：自定义目标端库名。
- 表匹配策略：默认为与源端逻辑表同名，不可更改。
- 写入模式：选择数据写入模式。
  UPSERT为批量更新入库模式，COPY为DWS专有的高性能批量入库模式。
- 批写最大数据量：根据表数据大小和作业内存使用，适当调整，数据范围1-10000000。
- 定时批写时间间隔：数据定时入库的间隔时间，时间1-1000，单位为秒。
- 高级配置：通过设置以下参数配置数据写入的高级属性。
  - sink.buffer-flush.max-size：根据作业配置内存和数据大小设置批写最大内存，单位:Mb。
  - sink.case-sensitive: 是否对字段大小写字母敏感，可选：true/false，当写入模式为COPY MODE，主键名称含大写字母时，需要设置为true。

源表与目标表映射：

图6 配置源表与目标表映射
点击放大

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附加字段编辑：单击操作列“附加字段编辑”可为迁移后的DWS表中增加自定义字段，附加字段会成为一个新的字段加入到DWS表的建表中。

表2 附加字段值支持情况
类型	示例
常量	-
内置变量	源端host ip地址：source.host 源端schema名称：mgr.source.schema 源端table名称：mgr.source.table 目的端schema名称：mgr.target.schema 目的端table名称：mgr.target.table
字段变量	-
udf方法	substring(#col, pos[, len])：截取源端col列的子串, 范围在[pos, pos+len)。 date_format(#col, time_format[, src_tz, dst_tz])：将源端col列按time_format格式化, 可选转换时区。 now([tz])：获取指定时区的当前时间。 if(cond_exp, str1, str2)：满足条件表达式cond_exp时返回str1, 否则返回str2。 concat(#col[, #str, ...])：拼接多个参数, 可为源端列或字符串。 from_unixtime(#col[, time_format])：将unix时间戳按time_format格式化。 unix_timestamp(#col[, precision, time_format])：将时间转成unix时间戳, 可显式定义时间格式及转换后精度。

对于新建的表，用户可以在已有的源表字段基础上添加附加字段，可以自定义字段名（如custom_defined_col）、选择字段类型、填写字段值。

用户可同时添加多个附加字段。

自动建表：单击“自动建表”为列表中的表按照已配置规则自动建表。成功后表建立方式会显示为使用已有表。

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