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智能制造-方案概述:应用场景

智能制造-方案概述:应用场景

时间：2025-02-12 14:52:48

智能制造

应用场景

业务挑战
1. 异构系统多，传统式、烟囱式IT系统；
2. 从产品需求到交付，不同系统切换，流程部分线下，部分线上；
3. 数据孤岛，数据分散，数据不能有效融合；
4. 产品多样化、小批量、定制化，企业计划难制定；
5. 需求变更、设计变更频繁，存在边设计、边采购、边生产的项目制造模式；
6. 加工步骤多，生产工艺复杂，现场物料难管理，成本难核算；
7. 市场变化多样，企业发展初期的信息化建设跟不上业务的发展需求；
8. 缺乏统一规划、重复的IT投入给企业带来资源的浪费和运营风险的提高；
9. 传统的IT系统架构很难支撑企业业务的灵活迭代和持续的创新；

方案实现
1. 一个账户、一个平台、一个数据库，基于模块化功能进行权限管理，实现业务系统的平台化、统一化；
2. 从客户商机的导入、合同、研发、制造、供应链、售后到财务的管理，真正实现了高效协同和业财一体化；
3. 平台化满足了数据的高效融合，基于轻分析技术（BI)帮助企业构建完整的企业管理指标树。
4. 基于订单对生产计划进行协同管控，对生产调度进行科学的控制，对生产过程进行实时监控。
5. 研发制造一体化和项目化管理，物料/BOM/工艺的数字化管理，实现设计协同、变更协同、供应链协同。
6. 生产数据实时采集和无纸化，通过制造运营管理（MOM）实时采集人、机、料、法、测等数据，实现生产的透明化。
7. 平台提供可组装的研发、供应链、生产制造、财务、全渠道、电商和设备管理等各行业一体化的服务能力。
8. 基于aPaaS平台提供具有行业特性的SaaS应用服务，支持低代码开发、业务单据快速配置，满足企业的灵活拓展和创新。

方案价值
1. 基于一体化的平台，可实现机械装备企业业务过程的全价值链打通；
2. 平台化的数据能力，帮助制造业构建指标体系平台，持续提升企业运营绩效；
3. 让企业分散的数据得到集中的管理，打破数据孤岛，数据更高效的满足企业的决策需求。
4. 可实现研发协同、供应链协同、业务协同，链接客户、链接供应商、链接员工、链接设备。
5. 计划准确性和达成率的提高，降低了企业的库存和成本，提升了企业的运营绩效。
6. 业财一体化的平台，制造过程精细化的数据采集，提高了成本核算的准确性和及时性。
7. 真正为企业省心省力，同时为企业的发展提供了灵活的、可拓展的可能；
8. 帮助企业降低数字化转型过程中的投入风险；
9. 为制造业向智能产品、智能制造和智能服务的转型提供有力的保障。

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