推荐系统 RES-准备离线数据源:行为数据

时间：2024-09-07 16:00:55

推荐系统 RES

行为数据

表3 行为数据字段描述
字段名	类型	描述	是否必选
userId	String	用户ID。	是
itemType	String	物品的类型。	是
itemId	String	对应行为发生的对象的值。如果是和物品发生关系，则是物品的id(itemId)的值。	是
actionType	String	行为类型，包括正向行为和负向行为。下面为预置的行为类型和对应的权重，权重有默认分数，默认分数代表该行为类型的权重，可做修改。同时支持自定义行为类型。如果当前场景只有用户关注人这一种行为，则此参数表示用户关注的对象是人。如果当前场景只有用户关注物品这一种行为，则此参数表示用户关注的对象是物品。说明：自定义行为类型，行为名称需要符合以下要求，由数字、字母、下划线组成，长度为4-32。自定义行为类型接入系统后，初始默认为正向行为，分数为0.5，后续可通过人工复核进行修改。正向行为： click ：点击，默认分数0.3 collect：收藏，默认分数0.5 search_click：点击搜索，默认分数0.4 comment：评论，默认分数0.2 share：分享，默认分数0.5 like：点赞，默认分数0.8 consume：消费，默认分数1 use：观看视频/听音乐/阅读，默认分数 0.6 download：下载，默认分数0.6 tip：打赏，默认分数1 subscribe：关注，默认分数0.7 负向行为： view：曝光，默认分数0.1 dislike：点衰/踩，默认分数0.8 uncollect：取消收藏，默认分数0.4	是
actionMeasure	Int	本次行为的度量，取值为正整数1-10。建议用户根据实际情况进行换算，如总视频15秒，观看视频duration超过10秒的7分，全看完得10分等。	是
actionTime	Long	行为发生的时间，采用UTC标准时间，单位以秒计。	是
actionLocation	Json	行为发生的位置，精度维度格式：{"lat": latitude, "lon": longitude }。例如："location": {"lat": 41.12, "lon": -71.34}。	否
sceneId	String	推荐场景 ID，用于场景维度的区分。	否
traceId	String	用于追踪每个被推荐物品的唯一ID。用于推荐效果的计算。	否
flowId	String	用于计算每一个在线服务的效果。flowId由推荐系统的API返回给用户，用户需把flowId写到用户行为日志中。	否