AI开发平台MODELARTS-创建训练作业:配置训练参数
配置训练参数
训练过程中可以从OBS桶或者数据集中获取输入数据进行模型训练,训练输出的结果也支持存储至OBS桶中。创建训练作业时可以参考表4配置输入、输出、超参、环境变量等参数。
创建训练作业时选择的创建方式不同,训练作业的输入、输出和超参显示不同。如果参数值置灰,即表示该参数已经在算法代码中配置了且不支持修改。
参数名称 |
子参数 |
说明 |
---|---|---|
输入 |
参数名称 |
算法代码需要通过“输入”的“参数名称”去读取训练的输入数据。 建议设置为“data_url”。训练输入参数要与所选算法的“输入”参数匹配,请参见创建算法时的表2。 |
数据集 |
单击“数据集”,在ModelArts数据集列表中勾选目标数据集并选择对应的版本。 训练启动时,系统将自动下载输入路径中的数据到训练运行容器。
说明:
ModelArts数据管理模块在重构升级中,对未使用过数据管理的用户不可见。建议新用户将训练数据存放至OBS桶中使用。 |
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数据存储位置 |
单击“数据存储位置”,从OBS桶中选择训练输入数据的存储位置。 训练启动时,系统将自动下载输入路径中的数据到训练运行容器。 |
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获取方式 |
以参数名称为“data_path”的训练输入为例,说明获取方式的作用。
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输出 |
参数名称 |
算法代码需要通过“输出”的“参数名称”去读取训练的输出目录。 建议设置为“train_url”。训练输出参数要与所选算法的“输出”参数匹配,请参见创建算法时的表3。 |
数据存储位置 |
单击“数据存储位置”,从OBS桶中选择训练输出数据的存储位置。训练过程中,系统将自动从训练容器的本地代码目录下同步文件到数据存储位置。
说明:
数据存储位置仅支持OBS路径。为避免数据存储冲突,建议选择一个空目录用作“数据存储位置”。 |
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获取方式 |
以参数名称为“train_url”的训练输出为例,说明获取方式的作用。
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预下载至本地目录 |
选择是否将输出目录下的文件预下载至本地目录。
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超参 |
- |
超参用于训练调优。此参数由选择的算法决定,如果在算法中已经定义了超参,则此处会显示算法中所有的超参。 超参支持修改和删除,状态取决于算法中的超参“约束”设置,详情请参见定义超参。
说明:
为保证数据安全,请勿输入敏感信息,例如明文密码。 |
环境变量 |
- |
根据业务需求增加环境变量。训练容器中预置的环境变量请参见查看训练容器环境变量。
说明:
为保证数据安全,请勿输入敏感信息,例如明文密码。 |
自动重启 |
- |
打开开关后,可以设置重启次数和是否启用无条件自动重启。 打开自动重启开关后,当由于环境问题导致训练作业异常时,系统将自动修复异常或隔离节点,并重启训练作业,提高训练成功率。为了避免丢失训练进度、浪费算力,开启此功能前请确认代码已适配断点续训,操作指导请参见断点续训练和增量训练。 重启次数的取值范围是1~128,缺省值为3。创建训练后不支持修改重启次数,请合理设置次数。 勾选无条件自动重启后,只要系统检测到训练异常,就无条件重启训练作业。为了避免无效重启浪费算力资源,系统最多只支持连续无条件重启3次。 当训练过程中触发了自动重启,则系统会记录重启信息,在训练作业详情页可以查看故障恢复详情,具体请参见查看故障恢复详情。 |
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