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MAPREDUCE服务 MRS-Spark应用开发简介:Spark简介

MAPREDUCE服务 MRS-Spark应用开发简介:Spark简介

时间：2024-06-19 14:14:14
MAPREDUCE服务 MRS Spark应用开发概述

Spark简介

Spark是分布式批处理框架，提供分析挖掘与迭代式内存计算能力，支持多种语言（Scala/Java/Python）的应用开发。 适用以下场景：

  • 数据处理（Data Processing）：可以用来快速处理数据，兼具容错性和可扩展性。
  • 迭代计算（Iterative Computation）：支持迭代计算，有效应对多步的数据处理逻辑。
  • 数据挖掘（Data Mining）：在海量数据基础上进行复杂的挖掘分析，可支持各种数据挖掘和机器学习算法。
  • 流式处理（Streaming Processing）：支持秒级延迟的流式处理，可支持多种外部数据源。
  • 查询分析（Query Analysis）：支持标准SQL查询分析，同时提供DSL（DataFrame）， 并支持多种外部输入。
  • Apache Spark部件架构如图1所示。本文档重点介绍Spark、Spark SQL和Spark Streaming应用开发指导。MLlib和GraghX的详细指导请参见Spark官方网站：http://spark.apache.org/docs/2.2.2/。
图1 Spark架构
support.huaweicloud.com/devg-mrs/mrs_06_0149.html

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