文字识别 OCR-识别字符出现错误如何优化？

时间：2024-11-07 17:17:47

文字识别 OCR

识别字符出现错误如何优化？

不同的错误情形需要具体分析：

情形1：大部分文字识别正确，部分形近符号的识别错误。

解决办法：产品提供了预置字段类型可以对结果进行处理，同时也提供了自定义（正则）类型、字典类型，用于纠正识别结果中的错误，适用范围详见字段类型。此外，您也可以在调用程序中使用字符串替换、正则抽取等规则来修正识别结果。

情形2：单模板工作流识别出错，且大部分字段为空或错误。

解决办法：请检查参照字段是否框选正确，或尝试框选更多参照字段（框选办法参照框选参照字段），如果新增参照字段后仍有问题，请检查识别图片与模板图片是否为同一个版式，如果为新版式，请考虑创建新模板或使用多模板分类工作流。

情形3：多模板识别工作流出错，大部分字段为空或错误。

解决办法：先检查分类结果是否正确（返回结果中的template_id表示分类结果），若分类错误，则说明分类器中存在相似的模板导致分类出错，请在参照字段中添加模板特有的参照字段，从而提高分类的鉴别能力。若分类结果正确，但识别结果错误，请参照情形2的解决办法。

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