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智能制造-方案概述:应用场景

时间：2025-02-12 14:54:30

智能制造

应用场景

场景一：面向平台型企业

企业需求：

平台企业需构建协同管理网络，将生态企业纳入统一管理、远程集中运维
平台企业需构建远程分发和部署工业应用，并监控使用情况的能力
平台企业需跟踪向生态企业发布的订单生产状况

解决方案：解决方案整体为云边协同架构，通过大云和企业侧小站的连接将生态企业纳入协同管理网络，并依托云边端协同引擎服务和iDME.工业软件SaaS服务中心实现对生态企业的集中管理，通过云工厂协同App实现订单的协同。

图1 云边协同架构

通过本方案实现的效果：

通过IoTEdge实现对所有生态企业的云小站和工业应用统一远程管理和运维，相比现场降低了管理难度和运维成本
通过云商店获取海量工业应用资源，并通过IoTEdge和工业软件SaaS服务中心实现平台企业向各生态企业远程分发、部署工业应用，同时监控应用使用运行情况。
通过云工厂协同App建立与生态企业的订单、研发、生产与供应的协同关系，实时跟踪订单进度

场景二：面向数字化转型中小企业

企业需求：

企业生产管理依赖人工，生效效率低下
编程能力不足，导致数控机床利用率低，零件数控加工覆盖率低
生产数据依赖人工采集统计，耗时耗力不准确，不及时
生产数据是企业重要资产，需确保安全

解决方案：解决方案整体为软硬一体结构，结合工业云小站硬件基础设施将行业优选MES和CAM应用本地部署，通过IoT edge采集边侧IT/OT数据，以达到利用数字化手段优化企业生产效率低和生产数据统计不准确的问题，同时依托iDME.工业软件SaaS服务中心构建了企业内部软件管理能力，通过综合服务商统一实施、运维，降低整体TCO约24%。

图2 软硬一体结构