云容器引擎 CCE-弹性伸缩:HPA工作机制

时间：2024-08-29 19:04:25

云容器引擎 CCE

HPA工作机制

HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是用来控制Pod水平伸缩的控制器，HPA周期性检查Pod的度量数据，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量，进而调整目标资源（如Deployment）的replicas字段。

图1 HPA工作机制

HPA可以配置单个和多个度量指标，配置单个度量指标时，只需要对Pod的当前度量数据求和，除以期望目标值，然后向上取整，就能得到期望的副本数。例如有一个Deployment控制有3个Pod，每个Pod的CPU使用率是70%、50%、90%，而HPA中配置的期望值是50%，计算期望副本数=（70 + 50 + 90）/50 = 4.2，向上取整得到5，即期望副本数就是5。

如果是配置多个度量指标，则会分别计算单个度量指标的期望副本数量，然后取其中最大值，就是最终的期望副本数量。

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