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分布式缓存服务 DCS-排查Redis实例带宽使用率高的问题:操作步骤

分布式缓存服务 DCS-排查Redis实例带宽使用率高的问题:操作步骤

时间：2024-05-31 17:00:49
分布式缓存服务 DCS

操作步骤

  1. 查询带宽使用率。

    查询实例在指定时段的带宽使用率。具体操作请参见查看监控数据。

    通常来说，“网络瞬时输入流量”和“网络瞬时输出流量”快速上升，并持续大于实例最大带宽的80%时，需引起注意，可能流量不足。

    需关注的监控指标为带宽使用率如下图。带宽使用率的计算公式：带宽使用率=（网络瞬时输入流量+网络瞬时输出流量）/（2*最大带宽限制） * 100%。

    图1 带宽使用率示例

    其中，带宽使用率超过100%，不一定导致限流，有没有被流控需要看流控次数指标。

    带宽使用率没有超过100%，也有可能有限流，因为带宽使用率是上报周期实时值，一个上报周期检查一次。流控检查是秒级的，有可能存在上报周期间隔期间，流量有秒级冲高，然后回落，待上报带宽使用率指标时已恢复正常。

  2. 优化带宽使用率。

    1. 当业务的访问量与预期带宽消耗不匹配，例如带宽使用率的增长趋势和QPS的增长趋势明显不一致（可结合网络瞬时输入流量和网络瞬时输出流量，分析业务是读业务和还是写业务导致的流量上涨）。对于单个节点带宽使用率上涨，您可以通过缓存分析功能，发现实例中存在的大Key，具体操作请参见大key分析。对大Key（通常大于10 KB）进行优化，例如将大Key拆分、减少对大Key的访问、删除不必要的大Key等。
    2. 经过上述步骤优化后流量使用率依旧较高，可评估升级至更大内存的规格，以承载更大的网络流量。具体操作请参见变更实例规格。也可以单独购买实例带宽，请参考调整D CS 实例带宽。

      在正式升级实例的规格前，您可以先购买一个按需付费的实例，测试要升级到的目标规格是否能够满足业务的负载需求，测试完成后可将其释放。释放实例请参考删除实例。

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