AI开发平台MODELARTS-LoRA微调训练:Step3 LoRA微调超参配置
Step3 LoRA微调超参配置
LoRA微调训练脚本glm3_base.sh,存放在xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed/scripts/glm3/目录下。训练前,可以根据实际需要修改超参配置。
微调任务配置,操作同预训练配置类似,不同点为RUN_TYPE类型不同,以及输入输出路径的配置的不同。
参数 |
值 |
参数说明 |
---|---|---|
DATASET_PATH |
/home/ma-user/ws/processed_for_ma_input/GLM3-6B/data/finetune/alpaca_ft |
必填。训练时指定的输入数据路径。一般为数据地址/处理后的数据前缀名,不加文件类型后缀。 请根据实际规划修改。 |
TOKENIZER_PATH |
/home/ma-user/ws/tokenizers/GLM3-6B |
必填。加载tokenizer时,tokenizer存放地址。请根据实际规划修改。 |
MODEL_PATH |
/home/ma-user/ws/processed_for_ma_input/GLM3-6B/converted_weights |
必填。加载的权重文件路径。Step2 LoRA微调权重转换章节中将HuggingFace格式转化为Megatron格式的权重文件。 |
MODEL_TYPE |
6B |
必填。模型加载类型。 |
TRAIN_ITERS |
300 |
非必填。训练迭代周期。根据实际需要修改。 |
MBS |
1 |
非必填。表示流水线并行中一个micro batch所处理的样本量。在流水线并行中,为了减少气泡时间,会将一个step的数据切分成多个micro batch。 该值与TP和PP以及模型大小相关,可根据实际情况进行调整。 默认值为1。单机建议值为1,双机为2。 |
GBS |
64 |
非必填。表示训练中所有机器一个step所处理的样本量。影响每一次训练迭代的时长。 建议值单机64,双机128。 |
TP |
2 |
非必填。表示张量并行。默认值为2。 |
PP |
4 |
非必填。表示流水线并行。建议值单机4,双机8。 |
RUN_TYPE |
lora |
必填。表示训练类型,lora表示LoRA微调训练。 |
MASTER_ADDR |
localhost |
多机必填,单机忽略;指定主节点IP地址,多台机器中需要指定一个节点IP为主节点IP。 一般指定第一个节点IP为主节点IP。 |
NNODES |
1 |
多机必填,单机忽略;节点总数,单机写1,双机写2,8机写8。 |
NODE_RANK |
0 |
多机必填,单机忽略;节点序号,当前节点ID,一般从0开始,单机默认是0。以8机训练为例,节点ID依次为(0 1 2 3 4 5 6 7);一般ID为0的节点设置为主节点IP。 |
WORK_DIR |
/home/ma-user/ws |
非必填。容器的工作目录。训练的权重文件保存在此路径下。默认值为:/home/ma-user/ws。 |
SEQ_LEN |
8192 |
非必填。默认值为8192。 |
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