AI开发平台MODELARTS-SFT全参微调任务:Step2 启动训练脚本

时间：2024-11-05 09:54:17

AI开发平台MODELARTS

Step2 启动训练脚本

请根据表1修改超参值后，再启动训练脚本。

单机启动

以GLM3-6B为例，单机SFT全参微调启动命令如下。

进入代码目录/home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed下执行启动脚本。xxx-Ascend请根据实际目录替换。

MODEL_TYPE=6B  RUN_TYPE=sft DATASET_PATH=/home/ma-user/ws/processed_for_ma_input/GLM3-6B/data/finetune/alpaca_ft TOKENIZER_PATH=/home/ma-user/ws/tokenizers/GLM3-6B MODEL_PATH=/home/ma-user/ws/processed_for_ma_input/GLM3-6B/converted_weights TRAIN_ITERS=200 MBS=1 GBS=64 TP=2 PP=4 SEQ_LEN=8192 WORK_DIR=/home/ma-user/ws sh scripts/glm3/glm3_base.sh

其中 MODEL_TYPE 、RUN_TYPE、DATASET_PATH、TOKENIZER_PATH、MODEL_PATH为必填；TRAIN_ITERS、MBS、GBS、TP、PP、SEQ_LEN为非必填，有默认值。

多机启动

以GLM3-6B为例，多台机器执行训练启动命令如下。多机启动需要在每个节点上执行，以下命令以双机为例。

进入代码目录/home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed下执行启动脚本。xxx-Ascend请根据实际目录替换。

第一台节点
MASTER_ADDR=xx.xx.xx.xx NNODES=2 NODE_RANK=0 MODEL_TYPE=6B  RUN_TYPE=sft DATASET_PATH=/home/ma-user/ws/processed_for_ma_input/GLM3-6B/data/finetune/alpaca_ft TOKENIZER_PATH=/home/ma-user/ws/tokenizers/GLM3-6B MODEL_PATH=/home/ma-user/ws/processed_for_ma_input/GLM3-6B/converted_weights TRAIN_ITERS=200 MBS=2 GBS=128 TP=2 PP=8 SEQ_LEN=8192 WORK_DIR=/home/ma-user/ws sh scripts/glm3/glm3_base.sh
 ... 
 ... 
# 第二台节点 
MASTER_ADDR=xx.xx.xx.xx NNODES=2 NODE_RANK=1 MODEL_TYPE=6B  RUN_TYPE=sft DATASET_PATH=/home/ma-user/ws/processed_for_ma_input/GLM3-6B/data/finetune/alpaca_ft TOKENIZER_PATH=/home/ma-user/ws/tokenizers/GLM3-6B MODEL_PATH=/home/ma-user/ws/processed_for_ma_input/GLM3-6B/converted_weights TRAIN_ITERS=200 MBS=2 GBS=128 TP=2 PP=8 SEQ_LEN=8192 WORK_DIR=/home/ma-user/ws sh scripts/glm3/glm3_base.sh

以上命令多台机器执行时，只有${NODE_RANK}的节点ID值不同，其他参数都保持一致。

其中MASTER_ADDR、NODE_RANK、MODEL_TYPE 、RUN_TYPE、DATASET_PATH、TOKENIZER_PATH、MODEL_PATH为必填；TRAIN_ITERS、MBS、GBS、TP、PP、WORK_DIR、SEQ_LEN为非必填，有默认值。

训练完成后，请参考查看日志和性能章节查看日志和性能。

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