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MAPREDUCE服务 MRS-Flink应用开发简介

MAPREDUCE服务 MRS-Flink应用开发简介

时间：2024-06-19 16:04:40
MAPREDUCE服务 MRS Flink应用开发概述

Flink应用开发简介

Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。

Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pipeline处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。

Flink整个系统包含三个部分：

  • Client

    Flink Client主要给用户提供向Flink系统提交用户任务（流式作业）的能力。

  • TaskManager

    Flink系统的业务执行节点，执行具体的用户任务。TaskManager可以有多个，各个TaskManager都平等。

  • JobManager

    Flink系统的管理节点，管理所有的TaskManager，并决策用户任务在哪些Taskmanager执行。JobManager在HA模式下可以有多个，但只有一个主JobManager。

Flink系统提供的关键能力：

  • 低时延

    提供ms级时延的处理能力。

  • Exactly Once

    提供异步快照机制，保证所有数据真正只处理一次。

  • HA

    JobManager支持主备模式，保证无单点故障。

  • 水平扩展能力

    TaskManager支持手动水平扩展。

Flink DataStream API提供Scala和Java两种语言的开发方式，如表1所示。

表1 Flink DataStream API接口

功能

说明

Scala API

提供Scala语言的API，提供过滤、join、窗口、聚合等数据处理能力。由于Scala语言的简洁易懂，推荐用户使用Scala接口进行程序开发。

Java API

提供Java语言的API，提供过滤、join、窗口、聚合等数据处理能力。

有关Flink的详细信息，请参见：https://flink.apache.org/

support.huaweicloud.com/devg-mrs/mrs_06_0384.html

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