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网络智能体-创建特征工程:操作步骤

时间：2023-11-01 16:13:43

网络智能体

操作步骤

用户可以在“数据集详情”页面基于数据集实例新建特征工程，对数据集执行特征操作；也可以在“特征工程管理”页面新建特征工程。我们以在“特征工程管理”页面创建特征工程为例，操作步骤如下。

单击特征工程首页右上角的

图标。

弹出“特征处理”对话框。如图1所示。

图1 创建特征工程

配置“特征处理”对话框参数，具体参见表1。

表1 特征工程参数配置说明
参数名称	参数说明
工程名称	特征工程的名称。只能以字母（A~Z a~z）开头，由字母、数字（0~9）、下划线“_”、“-”组成，不能以下划线结尾，且长度为[1-50]个字符。
工程描述	特征工程描述信息。最多不超过500个字符。
开发平台	特征工程处理数据集的计算平台JupyterLab。
规格	计算平台的资源配置信息。请根据实际情况选择。
实例	创建JupyterLab运行环境的实例。可以从下拉框中选择已创建的运行环境或选择“新建一个新环境”。

单击“创建”。在特征工程首页的“特征工程”页签默认生成一行新的特征工程。
等待特征工程“环境信息”列状态由“创建中”变更为“运行中”，即JupyterLab环境实例创建完成。
可单击界面右上角的图标，从弹出的“环境信息”对话框中，查看环境的创建进展。

单击特征工程所在行，对应“操作”列的

图标。

进入JupyterLab环境编辑界面，如图2所示。在当前特征工程中，系统会自动创建名称与特征工程同名的算法工程。

JupyterLab环境编辑界面说明，如表2所示。

图2 JupyterLab环境编辑界面
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表2 JupyterLab环境编辑界面说明
区域	说明
1	算法工程详细信息查看区域。下述为图标的详细释义：：算法工程目录列表。展示与算法工程同名的所有目录。双击目录名称，可查看算法工程包含的所有子目录和文件，如下所示： softcomai目录：模型训练服务提供的SDK。 _train.json：超参配置信息。 *.ipynb：算法工程代码编辑和调试运行主文件。 requirements.txt：模型训练服务第三方依赖包列表。用户可根据实际需要写入依赖的第三方包。示例：tensorflow==1.8.1。：数据集目录列表。展示用户当前项目OBS空间中的所有数据集列表。双击数据集目录，可查看其包含的数据列表。：查看运行的所有JupyterLab环境信息，可单击“SHUT DOWN”，停止运行环境。：Jupyterlab功能集。：属性检查器，可查看右侧编辑界面上各Cell的属性。：展示所有基于JupyterLab平台创建的算法工程操作流。单击特征操作名称，可直接定位到特征操作在编辑界面的位置。：Jupyterlab第三方拓展功能管理。
2	JupyterLab平台自带的菜单项。
3	文件编辑时的快捷操作按钮。
4	模型训练服务预置的特征服务发布、基于整个Jupyterlab的模型包归档以及算法工程操作主文件格式转换的能力。
5	算法工程的内核信息，单击当前内核版本可重新选择内核。
6	JupyterLab预置的算子，主要包含数据处理、模型训练以及迁移学习能力。
7	算法工程操作编辑区域。算法工程操作的主文件为后缀名称是“ipynb”的文件。