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云数据库 GAUSSDB-统计信息函数:分区表统计信息函数

云数据库 GAUSSDB-统计信息函数:分区表统计信息函数

时间：2024-11-13 14:46:19
云数据库 GAUSSDB 函数和操作符

分区表统计信息函数

  • gs_stat_get_partition_stats(oid)

    描述：获取特定分区的统计信息。

    返回值类型：record

  • gs_stat_get_xact_partition_stats(oid)

    描述：获取特定分区的事务中统计信息。

    返回值类型：record

  • gs_stat_get_all_partitions_stats()

    描述：获取所有分区的统计信息。

    返回值类型：setof record

  • gs_stat_get_xact_all_partitions_stats()

    描述：获取所有分区的事务中统计信息。

    返回值类型：setof record

  • gs_statio_get_all_partitions_stats()

    描述：获取所有分区的I/O统计信息。

    返回值类型：setof record

    上述五个函数示例：

    运行时统计信息上报是异步的，且基于UDP协议，后台线程处理可能存在延迟和丢包，此处示例预期仅供参考。

    事务外统计信息查询：

    gaussdb=# CREATE TABLE part_tab1
gaussdb-# (
gaussdb(#     a int, b int
gaussdb(# )
gaussdb-# PARTITION BY RANGE(b)
gaussdb-# (
gaussdb(#     PARTITION P1 VALUES LESS THAN(10),
gaussdb(#     PARTITION P2 VALUES LESS THAN(20),
gaussdb(#     PARTITION P3 VALUES LESS THAN(MAXVALUE)
gaussdb(# );
CREATE TABLE
gaussdb=# CREATE TABLE subpart_tab1
gaussdb-# (
gaussdb(#     month_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL ,
gaussdb(#     dept_code  VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL ,
gaussdb(#     user_no    VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL ,
gaussdb(#     sales_amt  int
gaussdb(# )
gaussdb-# PARTITION BY RANGE (month_code) SUBPARTITION BY RANGE (dept_code)
gaussdb-# (
gaussdb(#   PARTITION p_201901 VALUES LESS THAN( '201903' )
gaussdb(#   (
gaussdb(#     SUBPARTITION p_201901_a VALUES LESS THAN( '2' ),
gaussdb(#     SUBPARTITION p_201901_b VALUES LESS THAN( '3' )
gaussdb(#   ),
gaussdb(#   PARTITION p_201902 VALUES LESS THAN( '201904' )
gaussdb(#   (
gaussdb(#     SUBPARTITION p_201902_a VALUES LESS THAN( '2' ),
gaussdb(#     SUBPARTITION p_201902_b VALUES LESS THAN( '3' )
gaussdb(#   )
gaussdb(# );
CREATE TABLE
gaussdb=# CREATE INDEX index_part_tab1 ON part_tab1(b) LOCAL
gaussdb-# (
gaussdb(# PARTITION b_index1,
gaussdb(# PARTITION b_index2,
gaussdb(# PARTITION b_index3
gaussdb(# );
CREATE INDEX
gaussdb=# CREATE INDEX idx_user_no ON subpart_tab1(user_no) LOCAL;
CREATE INDEX
gaussdb=# INSERT INTO part_tab1 VALUES(1, 1);
INSERT 0 1
gaussdb=# INSERT INTO part_tab1 VALUES(1, 11);
INSERT 0 1
gaussdb=# INSERT INTO part_tab1 VALUES(1, 21);
INSERT 0 1
gaussdb=# UPDATE part_tab1 SET a = 2 WHERE b = 1;
UPDATE 1
gaussdb=# UPDATE part_tab1 SET a = 3 WHERE b = 11;
UPDATE 1
gaussdb=# UPDATE /*+ indexscan(part_tab1) */ part_tab1 SET a = 4 WHERE b = 21;
UPDATE 1
gaussdb=# DELETE FROM part_tab1;
DELETE 3
gaussdb=# ANALYZE part_tab1;
ANALYZE
gaussdb=# VACUUM part_tab1;
VACUUM
gaussdb=# INSERT INTO subpart_tab1 VALUES('201902', '1', '1', 1);
INSERT 0 1
gaussdb=# INSERT INTO subpart_tab1 VALUES('201902', '2', '2', 1);
INSERT 0 1
gaussdb=# INSERT INTO subpart_tab1 VALUES('201903', '1', '3', 1);
INSERT 0 1
gaussdb=# INSERT INTO subpart_tab1 VALUES('201903', '2', '4', 1);
INSERT 0 1
gaussdb=# UPDATE subpart_tab1 SET sales_amt = 2 WHERE user_no='1';
UPDATE 1
gaussdb=# UPDATE subpart_tab1 SET sales_amt = 3 WHERE user_no='2';
UPDATE 1
gaussdb=# UPDATE subpart_tab1 SET sales_amt = 4 WHERE user_no='3';
UPDATE 1
gaussdb=# UPDATE /*+ indexscan(subpart_tab1) */ subpart_tab1 SET sales_amt = 5 WHERE user_no='4';
UPDATE 1
gaussdb=# DELETE FROM subpart_tab1;
DELETE 4
gaussdb=# ANALYZE subpart_tab1;
ANALYZE
gaussdb=# VACUUM subpart_tab1;
VACUUM
gaussdb=# SELECT * FROM gs_stat_all_partitions;
 partition_oid | schemaname |   relname    | partition_name | sub_partition_name | seq_scan | seq_tup_read | idx_scan | idx_tup_fetch | n_tup_ins | n_tup_upd | n_tup_del | n_tup_hot_upd | n_live_tup |
 n_dead_tup |          last_vacuum          |    last_autovacuum     |         last_analyze          |    last_autoanalyze    | vacuum_count | autovacuum_count | analyze_count | autoanalyze_count 
---------------+------------+--------------+----------------+--------------------+----------+--------------+----------+---------------+-----------+-----------+-----------+---------------+------------+
------------+-------------------------------+------------------------+-------------------------------+------------------------+--------------+------------------+---------------+-------------------
         16964 | public     | subpart_tab1 | p_201902       | p_201902_b         |        5 |            1 |        4 |             1 |         1 |         1 |         1 |             1 |          0 |
          1 | 2023-05-15 20:36:45.293965+08 | 2000-01-01 08:00:00+08 | 2023-05-15 20:36:44.688861+08 | 2000-01-01 08:00:00+08 |            1 |                0 |             1 |                 0
         16963 | public     | subpart_tab1 | p_201902       | p_201902_a         |        5 |            1 |        4 |             0 |         1 |         1 |         1 |             1 |          0 |
          1 | 2023-05-15 20:36:45.291022+08 | 2000-01-01 08:00:00+08 | 2023-05-15 20:36:44.688843+08 | 2000-01-01 08:00:00+08 |            1 |                0 |             1 |                 0
         16961 | public     | subpart_tab1 | p_201901       | p_201901_b         |        5 |            1 |        4 |             0 |         1 |         1 |         1 |             1 |          0 |
          1 | 2023-05-15 20:36:45.288037+08 | 2000-01-01 08:00:00+08 | 2023-05-15 20:36:44.688829+08 | 2000-01-01 08:00:00+08 |            1 |                0 |             1 |                 0
         16960 | public     | subpart_tab1 | p_201901       | p_201901_a         |        5 |            1 |        4 |             0 |         1 |         1 |         1 |             1 |          0 |
          1 | 2023-05-15 20:36:45.285311+08 | 2000-01-01 08:00:00+08 | 2023-05-15 20:36:44.688802+08 | 2000-01-01 08:00:00+08 |            1 |                0 |             1 |                 0
         16954 | public     | part_tab1    | p3             |                    |        2 |            1 |        1 |             1 |         1 |         1 |         1 |             1 |          0 |
          1 | 2023-05-15 20:36:29.490636+08 | 2000-01-01 08:00:00+08 | 2023-05-15 20:36:28.540115+08 | 2000-01-01 08:00:00+08 |            1 |                0 |             1 |                 0
         16953 | public     | part_tab1    | p2             |                    |        4 |            1 |        1 |             0 |         1 |         1 |         1 |             1 |          0 |
          1 | 2023-05-15 20:36:29.487914+08 | 2000-01-01 08:00:00+08 | 2023-05-15 20:36:28.540098+08 | 2000-01-01 08:00:00+08 |            1 |                0 |             1 |                 0
         16952 | public     | part_tab1    | p1             |                    |        5 |            1 |        1 |             0 |         1 |         1 |         1 |             1 |          0 |
          1 | 2023-05-15 20:36:29.48536+08  | 2000-01-01 08:00:00+08 | 2023-05-15 20:36:28.540071+08 | 2000-01-01 08:00:00+08 |            1 |                0 |             1 |                 0
(7 rows)

gaussdb=# SELECT * FROM gs_statio_all_partitions;
 partition_oid | schemaname |   relname    | partition_name | sub_partition_name | heap_blks_read | heap_blks_hit | idx_blks_read | idx_blks_hit | toast_blks_read | toast_blks_hit | tidx_blks_read | t
idx_blks_hit 
---------------+------------+--------------+----------------+--------------------+----------------+---------------+---------------+--------------+-----------------+----------------+----------------+--
-------------
         16964 | public     | subpart_tab1 | p_201902       | p_201902_b         |              4 |             8 |             2 |           21 |                 |                |                |  

         16963 | public     | subpart_tab1 | p_201902       | p_201902_a         |              4 |             8 |             2 |           21 |                 |                |                |  

         16961 | public     | subpart_tab1 | p_201901       | p_201901_b         |              4 |             8 |             2 |           21 |                 |                |                |  

         16960 | public     | subpart_tab1 | p_201901       | p_201901_a         |              4 |             8 |             2 |           21 |                 |                |                |  

         16954 | public     | part_tab1    | p3             |                    |              4 |             8 |             2 |           15 |                 |                |                |  

         16953 | public     | part_tab1    | p2             |                    |              4 |             8 |             2 |           15 |                 |                |                |  

         16952 | public     | part_tab1    | p1             |                    |              4 |             8 |             2 |           15 |                 |                |                |  

(7 rows)

gaussdb=# SELECT * FROM gs_stat_get_partition_stats(16952);
 partition_oid | seq_scan | seq_tup_read | idx_scan | idx_tup_fetch | n_tup_ins | n_tup_upd | n_tup_del | n_tup_hot_upd | n_live_tup | n_dead_tup |         last_vacuum          |    last_autovacuum   
  |         last_analyze          |    last_autoanalyze    | vacuum_count | autovacuum_count | analyze_count | autoanalyze_count |   last_data_changed    | heap_blks_read | heap_blks_hit | idx_blks_re
ad | idx_blks_hit | tup_fetch | block_fetch 
---------------+----------+--------------+----------+---------------+-----------+-----------+-----------+---------------+------------+------------+------------------------------+----------------------
--+-------------------------------+------------------------+--------------+------------------+---------------+-------------------+------------------------+----------------+---------------+------------
---+--------------+-----------+-------------
         16952 |        5 |            1 |        1 |             0 |         1 |         1 |         1 |             1 |          0 |          1 | 2023-05-15 20:36:29.48536+08 | 2000-01-01 08:00:00+0
8 | 2023-05-15 20:36:28.540071+08 | 2000-01-01 08:00:00+08 |            1 |                0 |             1 |                 0 | 2000-01-01 08:00:00+08 |              4 |             8 |            
 2 |           21 |         0 |          12
(1 row)

    事务内统计信息查询：

    gaussdb=# BEGIN;
BEGIN
gaussdb=# INSERT INTO part_tab1 VALUES(1, 1);
INSERT 0 1
gaussdb=# INSERT INTO part_tab1 VALUES(1, 11);
INSERT 0 1
gaussdb=# INSERT INTO part_tab1 VALUES(1, 21);
INSERT 0 1
gaussdb=# UPDATE part_tab1 SET a = 2 WHERE b = 1;
UPDATE 1
gaussdb=# UPDATE part_tab1 SET a = 3 WHERE b = 11;
UPDATE 1
gaussdb=# UPDATE /*+ indexscan(part_tab1) */ part_tab1 SET a = 4 WHERE b = 21;
UPDATE 1
gaussdb=# DELETE FROM part_tab1;
DELETE 3
gaussdb=# INSERT INTO subpart_tab1 VALUES('201902', '1', '1', 1);
INSERT 0 1
gaussdb=# INSERT INTO subpart_tab1 VALUES('201902', '2', '2', 1);
INSERT 0 1
gaussdb=# INSERT INTO subpart_tab1 VALUES('201903', '1', '3', 1);
INSERT 0 1
gaussdb=# INSERT INTO subpart_tab1 VALUES('201903', '2', '4', 1);
INSERT 0 1
gaussdb=# UPDATE subpart_tab1 SET sales_amt = 2 WHERE user_no='1';
UPDATE 1
gaussdb=# UPDATE subpart_tab1 SET sales_amt = 3 WHERE user_no='2';
UPDATE 1
gaussdb=# UPDATE subpart_tab1 SET sales_amt = 4 WHERE user_no='3';
UPDATE 1
gaussdb=# UPDATE /*+ indexscan(subpart_tab1) */ subpart_tab1 SET sales_amt = 5 WHERE user_no='4';
UPDATE 1
gaussdb=# DELETE FROM subpart_tab1;
DELETE 4
gaussdb=# SELECT * FROM gs_stat_xact_all_partitions;
 partition_oid | schemaname |   relname    | partition_name | sub_partition_name | seq_scan | seq_tup_read | idx_scan | idx_tup_fetch | n_tup_ins | n_tup_upd | n_tup_del | n_tup_hot_upd 
---------------+------------+--------------+----------------+--------------------+----------+--------------+----------+---------------+-----------+-----------+-----------+---------------
         16964 | public     | subpart_tab1 | p_201902       | p_201902_b         |        4 |            4 |        1 |             2 |         1 |         1 |         1 |             1
         16963 | public     | subpart_tab1 | p_201902       | p_201902_a         |        4 |            4 |        1 |             0 |         1 |         1 |         1 |             1
         16961 | public     | subpart_tab1 | p_201901       | p_201901_b         |        4 |            4 |        1 |             0 |         1 |         1 |         1 |             1
         16960 | public     | subpart_tab1 | p_201901       | p_201901_a         |        4 |            4 |        1 |             0 |         1 |         1 |         1 |             1
         16954 | public     | part_tab1    | p3             |                    |        1 |            1 |        1 |             2 |         1 |         1 |         1 |             1
         16953 | public     | part_tab1    | p2             |                    |        3 |            2 |        0 |             0 |         1 |         1 |         1 |             1
         16952 | public     | part_tab1    | p1             |                    |        4 |            2 |        0 |             0 |         1 |         1 |         1 |             1
(7 rows)

gaussdb=# SELECT * FROM gs_stat_get_xact_partition_stats(16952);
 partition_oid | seq_scan | seq_tup_read | idx_scan | idx_tup_fetch | n_tup_ins | n_tup_upd | n_tup_del | n_tup_hot_upd | tup_fetch 
---------------+----------+--------------+----------+---------------+-----------+-----------+-----------+---------------+-----------
         16952 |        4 |            2 |        0 |             0 |         1 |         1 |         1 |             1 |         0
(1 row)

  • gs_stat_get_partition_analyze_count(oid)

    描述：用户在该分区上启动分析的次数。

    返回值类型：bigint

  • gs_stat_get_partition_autoanalyze_count(oid)

    描述：autovacuum守护线程在该分区上启动分析的次数。

    返回值类型：bigint

  • gs_stat_get_partition_autovacuum_count(oid)

    描述：autovacuum守护线程在该分区上启动清理的次数。

    返回值类型：bigint

  • gs_stat_get_partition_last_analyze_time(oid)

    描述：用户在该分区上最后一次手动启动分析或者autovacuum线程启动分析的时间。

    返回值类型：timestamptz

  • gs_stat_get_partition_last_autoanalyze_time(oid)

    描述：autovacuum守护线程在该分区上最后一次启动分析的时间。

    返回值类型：timestamptz

  • gs_stat_get_partition_last_autovacuum_time(oid)

    描述：autovacuum守护线程在该分区上最后一次启动清理的时间。

    返回值类型：timestamptz

  • gs_stat_get_partition_last_data_changed_time(oid)

    描述：对于在分区上的修改insert/update/delete/truncate，在该表上最后一次操作的时间。当前暂不支持。

    返回值类型：timestamptz

  • gs_stat_get_partition_last_vacuum_time(oid)

    描述：用户在该分区上最后一次手动启动清理或者autovacuum线程启动清理的时间。

    返回值类型：timestamptz

  • gs_stat_get_partition_numscans(oid)

    描述：分区顺序扫描读取的行数目。

    返回值类型：bigint

  • gs_stat_get_partition_tuples_returned(oid)

    描述：分区顺序扫描读取的行数目。

    返回值类型：bigint

  • gs_stat_get_partition_tuples_fetched(oid)

    描述：分区位图扫描抓取的行数目。

    返回值类型：bigint

  • gs_stat_get_partition_vacuum_count(oid)

    描述：用户在该分区上启动清理的次数。

    返回值类型：bigint

  • gs_stat_get_xact_partition_tuples_fetched(oid)

    描述：事务中扫描的tuple行数。

    返回值类型：bigint

  • gs_stat_get_xact_partition_numscans(oid)

    描述：当前事务中分区执行的顺序扫描次数。

    返回值类型：bigint

  • gs_stat_get_xact_partition_tuples_returned(oid)

    描述：当前事务中分区通过顺序扫描读取的行数。

    返回值类型：bigint

  • gs_stat_get_partition_blocks_fetched(oid)

    描述：分区的磁盘块抓取请求的数量。

    返回值类型：bigint

  • gs_stat_get_partition_blocks_hit(oid)

    描述：在缓冲区中找到的分区的磁盘块请求数目。

    返回值类型：bigint

  • pg_stat_get_partition_tuples_inserted(oid)

    描述：插入相应表分区中行的数量。

    返回值类型：bigint

  • pg_stat_get_partition_tuples_updated(oid)

    描述：在相应表分区中已更新行的数量。

    返回值类型：bigint

  • pg_stat_get_partition_tuples_deleted(oid)

    描述：从相应表分区中删除行的数量。

    返回值类型：bigint

  • pg_stat_get_partition_tuples_changed(oid)

    描述：该表分区上一次analyze或autoanalyze之后插入、更新、删除行的总数量。

    返回值类型：bigint

  • pg_stat_get_partition_live_tuples(oid)

    描述：分区表活行数。

    返回值类型：bigint

  • pg_stat_get_partition_dead_tuples(oid)

    描述：分区表死行数。在Ustore表中仅代表不活跃行指针数量。

    返回值类型：bigint

  • pg_stat_get_xact_partition_tuples_inserted(oid)

    描述：表分区相关的活跃子事务中插入的tuple数。

    返回值类型：bigint

  • pg_stat_get_xact_partition_tuples_deleted(oid)

    描述：表分区相关的活跃子事务中删除的tuple数。

    返回值类型：bigint

  • pg_stat_get_xact_partition_tuples_hot_updated(oid)

    描述：表分区相关的活跃子事务中热更新的tuple数。

    返回值类型：bigint

  • pg_stat_get_xact_partition_tuples_updated(oid)

    描述：表分区相关的活跃子事务中更新的tuple数。

    返回值类型：bigint

  • pg_stat_get_partition_tuples_hot_updated(oid)

    描述：返回给定分区id的分区热更新元组数的统计。

    参数：oid

    返回值类型：bigint

  • gs_wlm_respool_cpu_info()

    描述：描述资源池的CPU资源限制和使用信息。

    返回值类型：setof recor

    名称

    类型

    描述

    respool_name

    name

    资源池名称。

    control_group

    name

    cgroup名称。

    cpu_affinity

    name

    CPU绑定core的数值。

    cpu_usage

    integer

    资源池的CPU使用率。

    对于CN和DN混合部署的场景，CN和DN共享同一份CPU资源，因此CN和DN的cpu_usage显示相同，对于CN和DN独立部署场景，会独立显示。

    示例：

    1
2
3
4
5
6
    		 
    gaussdb=# SELECT * FROM GS_WLM_RESPOOL_CPU_INFO();
 respool_name  |    control_group     | cpu_affinity | cpu_usage
---------------+----------------------+--------------+-----------
 respool_cpu_2 | respool_cpu_2:Medium | 0-95         |         78
 default_pool  | DefaultClass:Medium  | 0-32         |         65
(2 rows)
  • gs_wlm_respool_connection_info()

    描述：描述资源池的连接数资源限制和使用信息。

    返回值类型：setof record

    名称

    类型

    描述

    respool_name

    name

    资源池名称。

    max_connections

    name

    资源池最大连接数。

    curr_connections

    integer

    当前资源池已有连接数。
    示例： 
    1
2
3
4
5
6
    		 
    gaussdb=# SELECT * FROM GS_WLM_RESPOOL_CONNECTION_INFO();
 respool_name  | max_connections | curr_connections
---------------+-----------------+------------------
 respool1      |              -1 |                0
 default_pool  |              -1 |                1
(2 rows)
  • gs_wlm_respool_memory_info()

    描述：描述资源池的内存资源限制和使用信息。

    返回值类型：setof record

    名称

    类型

    描述

    respool_name

    name

    资源池名称。

    max_dynamic_memory

    integer

    最大可使用的动态内存。

    current_dynamic_memory

    integer

    当前已经使用的动态内存。

    max_shared_memory

    integer

    最大可使用的共享内存。

    current_shared_memory

    integer

    当前已经使用的共享内存。

    shared_memory_hits_percent

    integer

    该功能不可用，留待后续演进。字段保留，恒为0。

    在出现资源池动态内存使用超过最大值时，可能会出现查询GUC参数current_dynamic_memory返回的结果大于max_dynamic_memory的情况，这属于正常现象，实际并未申请内存。

    示例：

    1
2
3
4
5
6
    		 
    gaussdb=# SELECT * FROM GS_WLM_RESPOOL_MEMORY_INFO();
 respool_name   | max_dynamic_memory | current_dynamic_memory | max_shared_memory | current_shared_memory | shared_memory_hits_percent 
-----------------+--------------------+------------------------+-------------------+-----------------------+----------------------------
 default_pool    | -1                 | 3383kB                 | -1                | 3848kB                |                         0
 resource_pool_a | 30720kB            | 0kB                    | -1                | 0kB                   |                          0
(2 rows)
  • gs_wlm_respool_concurrency_info()

    描述：描述资源池中的并发数资源限制和使用信息。

    返回值类型：setof record

    名称

    类型

    描述

    respool_name

    name

    资源池名称。

    max_concurrency

    integer

    资源池支持的最大并发数。

    running_conurrency

    integer

    当前资源池正在执行的并发数。

    waiting_concurrency

    integer

    当前资源池正在等待的并发数。

    示例：

    gaussdb=# SELECT * FROM GS_WLM_RESPOOL_CONCURRENCY_INFO();
 respool_name   | max_concurrency | running_concurrency | waiting_concurrency 
-----------------+-----------------+---------------------+---------------------
 default_pool    |              -1 |                   1 |                   0
 resource_pool_a |              -1 |                   0 |                   0
(2 rows)
  • gs_wlm_respool_io_info()

    描述：描述资源池的I/O资源限制和使用信息。

    返回值类型：setof record

    名称

    类型

    描述

    respool_name

    name

    资源池名称。

    io_limits

    integer

    每秒触发I/O的次数上限。0表示不控制。

    • 行存单位：GUC参数io_control_unit，I/O管控时用来对I/O次数进行计数的单位。1个io_control_unit次为1次IOPS。

    io_priority

    text

    I/O利用率高达90%时，消耗I/O作业进行I/O资源管控时关联的优先级等级。None表示不控制。

    current_iops

    integer

    当前I/O已经触发的次数。

    当前I/O统计值存在偶尔超过上限的情况，与I/O统计算法有关，属于正常波动。

    示例：

    gaussdb=# SELECT * FROM GS_WLM_RESPOOL_IO_INFO();
 respool_name   | io_limits | io_priority | current_iops 
-----------------+-----------+-------------+--------------
 default_pool    |         0 | None        |            0
 resource_pool_a |         0 | Low         |            0
(2 rows)
  • gs_wlm_user_space_info()

    描述：描述用户的存储空间的使用信息。

    返回值类型：setof record

    名称

    类型

    描述

    user_name

    name

    用户名称。

    max_permanent_space

    bigint

    用户可使用的最大永久存储空间，单位：B。

    current_ permanent_space

    bigint

    当前用户已使用的永久存储空间，单位：B。

    max_temp_space

    bigint

    用户可使用的最大临时存储空间，单位：B。

    current_ temp_space

    bigint

    当前用户已使用的临时存储空间，单位：B。

    max_spill_space

    bigint

    用户可使用的最大算子落盘存储空间，单位：B。

    current_ spill_space

    bigint

    当前用户已使用的算子落盘存储空间，单位：B。
    示例： 
    1
2
3
4
5
    		 
    gaussdb=# SELECT * FROM GS_WLM_USER_SPACE_INFO();
          user_name          | max_permanent_space | current_permanent_space | max_temp_space | current_temp_space | max_spill_space | current_spill_space
-----------------------------+---------------------+-------------------------+----------------+--------------------+-----------------+---------------------
 xy                          |                  -1 |                    2464 |             -1 |                  0 |              -1 |                   0
(1 rows)
  • gs_wlm_session_io_info()

    描述：描述session的I/O的使用信息。

    返回值类型：setof record

    名称

    类型

    描述。

    session_id

    integer

    会话ID。

    io_limits

    integer

    每秒触发I/O的次数上限。0表示不控制。

    • 行存单位：GUC参数io_control_unit，I/O管控时用来对I/O次数进行计数的单位。1个io_control_unit次为1次IOPS。

    io_priority

    text

    I/O利用率高达90%时，消耗I/O作业进行I/O资源管控时关联的优先级等级。None表示不控制。

    current_iops

    integer

    当前I/O已经触发的次数。

    当前I/O统计值存在偶尔超过上限的情况，与I/O统计算法有关，属于正常波动。

    wait_time

    integer

    当前I/O超过上限后等待的时间总和。

    示例：

    1
2
3
4
5
    		 
    gaussdb=# SELECT * FROM GS_WLM_SESSION_IO_INFO();
   session_id    | io_limits | io_priority | current_iops | wait_time
-----------------+-----------+-------------+--------------+-----------
 139976325986048 |        10 | None        |            0 |      2709
(1 row)
  • gs_wlm_session_memory_info()

    描述：描述session的内存的使用信息。

    返回值类型：setof record

    名称

    类型

    描述

    session_id

    integer

    session_id。

    sess_used_dynamic_memory

    bigint

    当前已经使用的动态内存，单位为B。

    sess_max_dynamic_memory

    bigint

    最大可使用的动态内存，单位为B。

    示例：

    1
2
3
4
5
6
    		 
    gaussdb=# SELECT * FROM GS_WLM_SESSION_MEMORY_INFO();
     sessid      | sess_used_dynamic_memory | sess_max_dynamic_memory
-----------------+--------------------------+-------------------------
 139976325986048 |                  4326056 |                      -1
 139976402532096 |                  4452664 |                      -1
(2 rows)
  • gs_session_alt_status()

    描述：查询当前用户所执行的计划外应用无损透明会话的可恢复状态。当前暂不支持。

    返回值类型：setof record

support.huaweicloud.com/distributed-devg-v8-gaussdb/gaussdb-12-0397.html

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