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MAPREDUCE服务 MRS-Hive应用开发简介:Hive介绍

MAPREDUCE服务 MRS-Hive应用开发简介:Hive介绍

时间：2024-06-13 09:39:08
MAPREDUCE服务 MRS Hive开发指南（安全模式）

Hive介绍

Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的 数据仓库 框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。

Hive主要特点如下：

  • 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。
  • 通过HQL完成海量结构化数据分析。
  • 灵活的数据存储格式，支持JSON、 CS V、TEXTFILE、RCFILE、ORCFILE、SEQUENCEFILE等存储格式，并支持自定义扩展。
  • 多种客户端连接方式，支持JDBC接口。

Hive主要应用于海量数据的离线分析（如 日志分析 ，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。

为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制，在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上，Hive新增如下特性：

  • 基于Kerberos技术的安全认证机制。
  • 数据文件加密机制。
  • 完善的权限管理。

开源社区的Hive特性，请参见https://cwiki.apache.org/confluence/display/hive/designdocs。

support.huaweicloud.com/devg-lts-mrs/mrs_07_110002.html

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