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MAPREDUCE服务 MRS-Flink性能调优建议:通过表级JTL进行状态后端优化

时间：2024-06-17 09:21:36

MAPREDUCE服务 MRS Flink性能调优开发规范

通过表级JTL进行状态后端优化

本章节适用于 MRS 3.3.0及以后版本。

在Flink双流inner Join场景下，若Join业务允许join一次就可以剔除后端中的数据时，可以使用该特性。

该特性只适用于流流inner join。

可通过使用Hint方式单独为左表和右表设置不同join次数：

Hint方式格式：

table_path /*+ OPTIONS(key=val [, key=val]*) */  

key:
     stringLiteral 
val:
     stringLiteral

在SQL语句中配置示例：

CREATE TABLE user_info (`user_id` VARCHAR, `user_name` VARCHAR) WITH (
  'connector' = 'kafka',
  'topic' = 'user_info_001',
  'properties.bootstrap.servers' = '192.168.64.138:21005',
  'properties.group.id' = 'testGroup',
  'scan.startup.mode' = 'latest-offset',
  'value.format' = 'csv'
);
CREATE table print(
  `user_id` VARCHAR,
  `user_name` VARCHAR,
  `score` INT
) WITH ('connector' = 'print');
CREATE TABLE user_score (user_id VARCHAR, score INT) WITH (
  'connector' = 'kafka',
  'topic' = 'user_score_001',
  'properties.bootstrap.servers' = '192.168.64.138:21005',
  'properties.group.id' = 'testGroup',
  'scan.startup.mode' = 'latest-offset',
  'value.format' = 'csv'
);
INSERT INTO
  print
SELECT
  t.user_id,
  t.user_name,
  d.score
FROM
  user_info as t
  JOIN 
  --  为左表和右表设置不同的JTL关联次数
  /*+ OPTIONS('eliminate-state.left.threshold'='1','eliminate-state.right.threshold'='1') */
  user_score as d ON t.user_id = d.user_id;

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