AI开发平台ModelArts-在Notebook中安装外部库:常用Conda命令
时间:2023-11-01 16:20:04
常用Conda命令
全部Conda命令建议参考Conda官方文档。这里仅对常用命令做简要说明。
命令说明 |
命令 |
---|---|
获取帮助 |
conda --helpconda update --help #获取某一命令的帮助,如update |
查看conda版本 |
conda -V |
更新conda |
conda update conda #更新 condaconda update anaconda #更新 anaconda |
环境管理 |
conda env list #显示所有的虚拟环境conda info -e #显示所有的虚拟环境conda create -n myenv python=3.7 #创建一个名为myenv环境,指定Python版本是3.7conda activate myenv #激活名为myenv的环境conda deactivate #关闭当前环境conda remove -n myenv --all #删除一个名为myenv的环境conda create -n newname --clone oldname #克隆oldname环境为newname环境 |
package管理 |
conda list #查看当前环境下已安装的packageconda list -n myenv #指定myenv环境下安装的packageconda search numpy #查找名为numpy的package的所有信息conda search numpy=1.12.0 --info #查看版本为1.12.0的numpy的信息conda install numpy pandas #安装numpy和pandas两个package,此命令可同时安装一个或多个包conda install numpy=1.12.0 #安装指定版本的numpy#install,update及remove命令使用-n指定环境,install及update命令使用-c指定源地址conda install -n myenv numpy #在myenv的环境中安装名字为numpy的packageconda install -c https://conda.anaconda.org/anaconda numpy #使用源 https://conda.anaconda.org/anaconda 安装numpyconda update numpy pandas #更新numpy和pandas两个package,此命令可同时更新一个或多个包conda remove numpy pandas #卸载numpy和pandas两个package,此命令可同时卸载一个或多个包conda update –-all #更新当前环境下所有的package |
清理conda |
conda clean -p # 删除无用的包conda clean -t # 删除压缩包conda clean -y --all # 删除所有的安装包及cache |
support.huaweicloud.com/docker-modelarts/docker-modelarts_0009.html
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