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数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-TABLE对象设计规范（重点）:规则2.11 创建表时必须选择正确的分区策略

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-TABLE对象设计规范（重点）:规则2.11 创建表时必须选择正确的分区策略

时间：2024-12-24 11:19:59

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)

规则2.11 创建表时必须选择正确的分区策略

违反规范的影响：

分区的优点如下，如不做分区，其查询性能和数据治理效率会下降，数据量越大这种劣化越大。

改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。
提升数据治理效率：如数据生命周期管理场景，针对历史分区做TRUNCATE/DROP PARTITION，效率和效果远优于DELETE。

方案建议：

针对包含时间类型字段的表设计分区。

表3 分区策略选择
分区策略	描述	适用场景
范围分区（Range Partitioning）	根据分区键值的范围，将数据存储到不同的分区中，分区键范围连续但不重叠。	日期或者时间类的字段作为分区键。查询中大多包含分区键作为过滤条件。定期按照分区键清理数据。
列表分区（List Partitioning）	根据分区键值的列表进行分区，各分区的列表值不重复	特定数量的枚举值作为分区键值。查询中大多包含分区键作为过滤条件。

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