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数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-TABLE对象设计规范（重点）:规则2.10 创建表时必须选择正确的存储方式

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-TABLE对象设计规范（重点）:规则2.10 创建表时必须选择正确的存储方式

时间：2024-12-24 11:19:59

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)

规则2.10 创建表时必须选择正确的存储方式

违反规范的影响：

行存表使用不当导致查询场景性能差，资源过载。
列存表使用不当导致CU膨胀，性能差，资源过载。

方案建议：

创建表时通过orientation显式指定表的存储类型，存储类型的选择原则如下表所示。

表2 存储类型选择
存储方式	适用场景	不适用的场景
行存	DML增删改：UPDATE和DELETE操作多的场景 DML查询：点查询(返回记录少，基于索引的简单查询)	DML查询：统计分析类查询 (group , join的数据量大的场景)。注意：创建行存表（orientation = row）时，禁止指定compress属性，禁止使用行存压缩表。
列存	DML增删改：INSERT批量导入场景（单次单分区入库量接近或大于6w*DN数） DML查询：统计分析类查询 (group , join的数据量大的场景)	DML增删改：UPDATE/DELETE多的场景、INSERT小批量插入的场景。 DML查询：高并发的点查询。

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