AI开发平台MODELARTS-准备数据:上传数据集至SFS Turbo
时间：2024-12-17 18:06:51
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上传数据集至SFS Turbo
准备数据集，例如根据Alpaca数据部分给出的预训练数据集、SFT全参微调训练、LoRA微调训练数据集下载链接下载数据集。可通过两种方式，将数据集上传至SFS Turbo中。
方式一：将下载的原始数据通过SSH直接上传至SFS Turbo中。具体步骤如下：
- 进入到/mnt/sfs_turbo/目录下。创建目录“training_data”，将原始数据存放在/mnt/sfs_turbo/training_data目录下。
- 通过拖拽文件的方式，上传文件。使用CloudShell或者其它SSH远程工具。数据存放参考目录：
/mnt/sfs_turbo/training_data |── train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet # 训练原始数据集 |── alpaca_gpt4_data.json # 微调数据文件
support.huaweicloud.com/bestpractice-modelarts/modelarts_llm_train_911104.html
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