AI开发平台MODELARTS-访问在线服务（Token认证）:方式三：使用Python语言发送预测请求

时间：2024-09-05 08:29:58

AI开发平台MODELARTS 认证方式

方式三：使用Python语言发送预测请求

下载Python SDK并在开发工具中完成SDK配置。具体操作请参见在Python环境中集成API请求签名的SDK。

创建请求体，进行预测请求。

输入为文件格式

# coding=utf-8

import requests

if __name__ == '__main__':
    # Config url, token and file path.
    url = "在线服务的调用地址"
    token = "用户Token"
    file_path = "预测文件的本地路径"

    # Send request.
    headers = {
        'X-Auth-Token': token
    }
    files = {
        'images': open(file_path, 'rb')
    }
    resp = requests.post(url, headers=headers, files=files)

    # Print result.
    print(resp.status_code)
    print(resp.text)

“files”中的参数名由在线服务的输入参数决定，需要和“类型”为“file”的输入参数“名称”保持一致。以前提条件里获取的文件预测输入参数“images”为例。

输入为文本格式（json类型）

读取本地预测文件并进行base64编码的请求体示例如下：

# coding=utf-8

import base64
import requests

if __name__ == '__main__':
    # Config url, token and file path
    url = "在线服务的调用地址"
    token = "用户Token"
    file_path = "预测文件的本地路径"
    with open(file_path, "rb") as file:
        base64_data = base64.b64encode(file.read()).decode("utf-8")

    # Set body,then send request
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'X-Auth-Token': token
    }
    body = {
        'image': base64_data
    }
    resp = requests.post(url, headers=headers, json=body)

    # Print result
    print(resp.status_code)
    print(resp.text)

“body”中的参数名由在线服务的输入参数决定，需要和“类型”为“string”的输入参数“名称”保持一致。以前提条件里获取的文本预测输入参数“image”为例。“body”中的base64_data值为string类型。

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