AI开发平台MODELARTS-在AOM控制台查看ModelArts所有监控指标:Label相关指标介绍

时间：2025-01-09 16:29:25

Label相关指标介绍

表4 Label名字栏
指标对象	Label名字	Label描述
容器级别指标	modelarts_service	容器属于哪个服务，包含notebook，train和infer。
	instance_name	容器所属pod的名字。
	service_id	页面展示的实例或者job id。如开发环境为：cf55829e-9bd3-48fa-8071-7ae870dae93a，训练作业为：9f322d5a-b1d2-4370-94df-5a87de27d36e
	node_ip	容器所属的节点IP值。
	container_id	容器ID。
	cid	集群ID。
	container_name	容器名称。
	project_id	用户所属的账号的project id。
	user_id	提交作业的用户所属的账号的user id。
	npu_id	昇腾卡的ID信息，比如davinci0（即将废弃）。
	device_id	昇腾系列AI处理器的Physical ID。
	device_type	昇腾系列AI处理器类型。
	pool_id	物理专属池对应的资源池id。
	pool_name	物理专属池对应的资源池name。
	logical_pool_id	逻辑子池的id。
	logical_pool_name	逻辑子池的name。
	gpu_uuid	容器使用的GPU的UUID。
	gpu_index	容器使用的GPU的索引。
	gpu_type	容器使用的GPU的型号。
	account_name	训练、推理或开发环境任务创建者的账号名。
	user_name	训练、推理或开发环境任务创建者的用户名。
	task_creation_time	训练、推理或开发环境任务的创建时间。
	task_name	训练、推理或开发环境任务的名称。
	task_spec_code	训练、推理或开发环境任务的规格。
	cluster_name	CCE集群名称。
node级别指标	cid	该node所属CCE集群的ID。
	node_ip	节点的IP。
	host_name	节点的主机名。
	pool_id	物理专属池对应的资源池ID。
	project_id	物理专属池的用户的project id。
	npu_id	昇腾卡的ID信息，比如davinci0（即将废弃）。
	device_id	昇腾系列AI处理器的Physical ID。
	device_type	昇腾系列AI处理器类型。
	gpu_uuid	节点上GPU的UUID。
	gpu_index	节点上GPU的索引。
	gpu_type	节点上GPU的型号。
	device_name	infiniband或RoCE网络网卡的设备名称。
	port	IB网卡的端口号。
	physical_state	IB网卡每个端口的状态。
	firmware_version	IB网卡的固件版本。
	filesystem	NFS挂载的文件系统。
	mount_point	NFS的挂载点。
Diagnos	cid	GPU所在节点所属的CCE集群ID。
	node_ip	GPU所在节点的IP。
	pool_id	物理专属池对应的资源池ID。
	project_id	物理专属池的用户的project id。
	gpu_uuid	GPU的UUID。
	gpu_index	节点上GPU的索引。
	gpu_type	节点上GPU的型号。
	device_name	网络设备或磁盘设备的名称。
	port	IB网卡的端口号。
	physical_state	IB网卡每个端口的状态。
	firmware_version	IB网卡的固件版本。