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MAPREDUCE服务 MRS-Hive Join数据优化:Sort Merge Bucket Map Join

时间：2024-06-29 16:25:11

MAPREDUCE服务 MRS Hive性能调优

Sort Merge Bucket Map Join

使用Sort Merge Bucket Map Join必须满足以下2个条件：

join的两张表都很大，内存中无法存放。
两张表都按照join key进行分桶（clustered by (column)）和排序（sorted by(column)），且两张表的分桶数正好是倍数关系。

通过如下设置，启用Sort Merge Bucket Map Join：

set hive.optimize.bucketmapjoin=true;

set hive.optimize.bucketmapjoin.sortedmerge=true;

这种Map Join也没有Reduce任务，是在Map任务前启动MapReduce Local Task，将小表内容按桶读取到本地，在本机保存多个桶的HashTable备份并写入HDFS，并保存在Distributed Cache中，在Map Task中从本地磁盘或者Distributed Cache中按桶一个一个读取小表内容，然后与大表做匹配直接得到结果并输出。

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