MAPREDUCE服务 MRS-Spark Core内存调优:操作场景
操作场景
Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。
监控节点进程的GC情况(在客户端的conf/spark-default.conf配置文件中,在spark.driver.extraJavaOptions和spark.executor.extraJavaOptions配置项中添加参数:"-verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps"
),如果频繁出现Full GC,需要优化GC。把RDD做Cache操作,通过日志查看RDD在内存中的大小,如果数据太大,需要改变RDD的存储级别来优化。
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