步骤2：添加索引

索引定义是使用搜索服务定义的必要条件，只有添加索引才能对模型数据进行检索，而且不同的索引规则也会产生不同的模型数据检索效果。应用运行态支持文本、日期、浮点型、长整型和联合索引四种类型索引。

1. 选择“索引定义”页签，单击“添加索引”。
   图2 添加索引
   

2. 根据业务需求，设置如下索引规则，单击“保存”。
   图3 填写索引信息
   
   • 文本索引

     配置项	说明
     索引名称	索引的名称。
     索引描述	索引的描述。
     索引类型	选择“文本”。
     分词方法	为索引设置分词方法后，xDM-F会将可分词的内容根据设定的分词方法分成多个词。 不分词：一般用于ID、CODE或短名称字段，支持精确匹配。 普通分词：基于系统分词进行公共分词。例如“工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎”会分为“工业数字模型驱动引擎/数据建模引擎”。 英文普通分词：对于英文内容，进行空格分词；对于中文内容，进行中文单字分词。 最全分词：介于普通分词和单字分词之间。例如“工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎”，会分为：工业、数字模型、驱动、引擎。 单字分词：一般用于短文本的搜索，用于提升召回率。例如“工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎”会分为“工/业/数/字/模/型/驱/动/引/擎”。 分隔符分词：按照分隔符分词，结合“分词选项”使用。
     分词选项	如“分词方法”选择“不分词”或“最全分词”，该参数为“不涉及”，不可选。 如“分词方法”选择“普通分词”或“单字分词”，可选择不涉及、全拼、简拼和全拼+简拼。 如“分词方法”选择“英文普通分词”，可选择不涉及、词干化和词形还原。 词干化表示将单词的词缀部分去掉，从而得到单词的词干部分。例如，使用beauty搜索出beautiful。 词形还原表示将一些名词的复数去掉，或将动词的不同时态去掉等。例如，使用apples搜索出apple，使用doing/dose搜索出do。 如“分词方法”选择“分隔符分词”，可选择空格分词、逗号分词和分号分词。
     作为过滤条件	是否将索引作为过滤条件。 Y：是。如果选择Y，iDME会将索引值作为过滤条件，对搜索内容进行过滤。 N：否。
     参与关键词搜索	是否参与关键词搜索。 Y：是。例如，设置姓名和描述参与关键词搜索，关键词是“小明”，可搜索姓名或描述为“小明”的搜索结果。 N：否。
     展示	是否展示。 Y：是。如果选择Y，则在搜索服务API的出参中展示。 N：否。
     匹配方法	文本索引支持的匹配方式如下： 精确匹配：只会匹配与输入内容完全一致的内容。 模糊匹配：对输入内容进行拆分字、形似字、音似字、大小写等形式的相似字匹配。 短语匹配：是一种精确匹配短语（多个单词以特定顺序排列）的查询方式，分词后多个词的位置关系会被考虑。只有分词后的多个词在行数据中以同样的顺序和位置存在时，才表示行数据满足查询条件。如果“分词方法”为“单字分词”，“分词选项”为“不涉及”，使用短语匹配可以实现相关度更高的模糊查询。 例如字段值是“工业数字模型驱动引擎”，查询字段是“工业模型”，如果是模糊匹配，则可以匹配到该行数据，但是如果是短语匹配查询，则不能匹配到该行数据，因为“工业”和“模型”在查询字段中的距离是0，但是在行数据中的距离是2（“数字”两个字导致间隔距离是2）。 如“作为过滤条件”和“参与关键词搜索”均选择“N”，该参数不可选。

   • 日期索引

     配置项	说明
     索引名称	索引的名称。
     索引描述	索引的描述。
     索引类型	选择“日期”。
     作为过滤条件	是否将索引作为过滤条件。 Y：是。如果选择Y，iDME会将索引值作为过滤条件，对搜索内容进行过滤。 N：否。
     参与关键词搜索	是否参与关键词搜索。 Y：是。例如，设置姓名和描述参与关键词搜索，关键词是“小明”，可搜索姓名或描述为“小明”的搜索结果。 N：否。
     展示	是否展示。 Y：是。如果选择Y，则在搜索服务API的出参中展示。 N：否。
     匹配方法	日期索引支持的匹配方式如下： 精确匹配：只会匹配与输入内容完全一致的内容。 范围匹配：根据设置的查询范围进行匹配。 如“作为过滤条件”和“参与关键词搜索”均选择“N”，该参数不可选。

   • 浮点型索引

     配置项	说明
     索引名称	索引的名称。
     索引描述	索引的描述。
     索引类型	选择“浮点型”。
     作为过滤条件	是否将索引作为过滤条件。 Y：是。如果选择Y，iDME会将索引值作为过滤条件，对搜索内容进行过滤。 N：否。
     参与关键词搜索	是否参与关键词搜索。 Y：是。例如，设置姓名和描述参与关键词搜索，关键词是“小明”，可搜索姓名或描述为“小明”的搜索结果。 N：否。
     展示	是否展示。 Y：是。如果选择Y，则在搜索服务API的出参中展示。 N：否。
     匹配方法	浮点型索引支持的匹配方式如下： 精确匹配：只会匹配与输入内容完全一致的内容。 模糊匹配：对输入内容进行拆分字、形似字、音似字、大小写等形式的相似字匹配。 范围匹配：根据设置的查询范围进行匹配。 如“作为过滤条件”和“参与关键词搜索”均选择“N”，该参数不可选。

   • 长整型索引

     配置项	说明
     索引名称	索引的名称。
     索引描述	索引的描述。
     索引类型	选择“长整型”。
     作为过滤条件	是否将索引作为过滤条件。 Y：是。如果选择Y，iDME会将索引值作为过滤条件，对搜索内容进行过滤。 N：否。
     参与关键词搜索	是否参与关键词搜索。 Y：是。例如，设置姓名和描述参与关键词搜索，关键词是“小明”，可搜索姓名或描述为“小明”的搜索结果。 N：否。
     展示	是否展示。 Y：是。如果选择Y，则在搜索服务API的出参中展示。 N：否。
     匹配方法	长整型索引支持的匹配方式如下： 精确匹配：只会匹配与输入内容完全一致的内容。 模糊匹配：对输入内容进行拆分字、形似字、音似字、大小写等形式的相似字匹配。 范围匹配：根据设置的查询范围进行匹配。 如“作为过滤条件”和“参与关键词搜索”均选择“N”，该参数不可选。

   • 联合索引

     配置项	说明
     索引名称	索引的名称。
     索引描述	索引的描述。
     索引类型	选择“联合索引”。
     运算符	联合索引支持如下逻辑运算符： 与：逻辑与，返回与联合索引所含字段条件完全匹配的数据。 或：逻辑或，返回与联合索引所含任一个字段匹配的数据。
     分隔符	iDME支持多种分隔符，常见的分隔符有空格、制表符、逗号、分号、竖线等。如果您未设置分隔符，返回结果默认使用“/”进行分隔。
     分词方法	为索引设置分词方法后，xDM-F会将可分词的内容根据设定的分词方法分成多个词。 不分词：一般用于ID、CODE或短名称字段，支持精确匹配。 普通分词：基于系统分词进行公共分词。例如“工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎”会分为“工业数字模型驱动引擎/数据建模引擎”。 英文普通分词：对于英文内容，进行空格分词；对于中文内容，进行中文单字分词。 最全分词：介于普通分词和单字分词之间。例如“工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎”，会分为：工业、数字模型、驱动、引擎。 单字分词：一般用于短文本的搜索，用于提升召回率。例如“工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎”会分为“工/业/数/字/模/型/驱/动/引/擎”。 分隔符分词：按照分隔符分词，结合“分词选项”使用。
     分词选项	如“分词方法”选择“不分词”或“最全分词”，该参数为“不涉及”，不可选。 如“分词方法”选择“普通分词”或“单字分词”，可选择不涉及、全拼、简拼和全拼+简拼。 如“分词方法”选择“英文普通分词”，可选择不涉及、词干化和词形还原。 词干化表示将单词的词缀部分去掉，从而得到单词的词干部分。例如，使用beauty搜索出beautiful。 词形还原表示将一些名词的复数去掉，或将动词的不同时态去掉等。例如，使用apples搜索出apple，使用doing/dose搜索出do。 如“分词方法”选择“分隔符分词”，可选择空格分词、逗号分词和分号分词。
     作为过滤条件	是否将索引作为过滤条件。 Y：是。如果选择Y，iDME会将索引值作为过滤条件，对搜索内容进行过滤。 N：否。
     参与关键词搜索	是否参与关键词搜索。 Y：是。例如，设置姓名和描述参与关键词搜索，关键词是“小明”，可搜索姓名或描述为“小明”的搜索结果。 N：否。
     展示	是否展示。 Y：是。如果选择Y，则在搜索服务API的出参中展示。 N：否。
     匹配方法	联合索引支持的匹配方式如下： 精确匹配：只会匹配与输入内容完全一致的内容。 模糊匹配：对输入内容进行拆分字、形似字、音似字、大小写等形式的相似字匹配。 短语匹配：是一种精确匹配短语（多个单词以特定顺序排列）的查询方式，分词后多个词的位置关系会被考虑。只有分词后的多个词在行数据中以同样的顺序和位置存在时，才表示行数据满足查询条件。如果“分词方法”为“单字分词”，“分词选项”为“不涉及”，使用短语匹配可以实现相关度更高的模糊查询。 例如字段值是“工业数字模型驱动引擎”，查询字段是“工业模型”，如果是模糊匹配，则可以匹配到该行数据，但是如果是短语匹配查询，则不能匹配到该行数据，因为“工业”和“模型”在查询字段中的距离是0，但是在行数据中的距离是2（“数字”两个字导致间隔距离是2）。 如“作为过滤条件”和“参与关键词搜索”均选择“N”，该参数不可选。