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云容器引擎 CCE-节点伸缩原理:AutoScaler架构

云容器引擎 CCE-节点伸缩原理:AutoScaler架构

时间：2023-11-01 16:25:55

云容器引擎 CCE

AutoScaler架构

AutoScaler架构如图1所示，主要由以下几个核心模块组成：

图1 AutoScaler架构图

说明如下：

Estimator：负责扩容场景下，评估满足当前不可调度Pod时，每个节点池需要扩容的节点数量。
Simulator：负责缩容场景下，找到满足缩容条件的节点。
Expander：负责在扩容场景下，根据用户设置的不同的策略来，从Estimator选出的节点池中，选出一个最佳的选择。当前Expander有多种策略：
- Random：随机选择一个节点池，如果用户没有设置的话，默认是Random。
- most-Pods：选择此次扩容后能满足调度最多Pod的节点池，如果有相同的，再随机选择一个。
- least-waste：选择此次扩容完成后，具有最小浪费的CPU或者Mem资源的节点池。
- price：选择此次扩容所需节点金额最小的节点池。
- priority：根据用户自定义的权重，选择权重最高的节点池。

当前CCE提供除Price以外的所有的策略，当前CCE插件默认使用least-waste策略。

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