云数据库 GAUSSDB-表设计:选择分区方案
时间:2024-12-04 14:31:01
选择分区方案
当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:
- 使用具有明显区间性的字段进行分区,比如日期、区域等字段上建立分区。
- 分区名称应当体现分区的数据特征。例如,关键字+区间特征。
- 将分区上边界的分区值定义为MAXVALUE,以防可能出现的数据溢出。
分区方式 |
描述 |
---|---|
Range |
表数据通过范围进行分区。 |
List |
表数据通过指定列按照具体值进行分区。 |
Hash |
表数据通过Hash散列方式进行分区。 |
典型的分区表定义如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 |
--创建Range分区表。 CREATE TABLE staffS_p1 ( staff_ID NUMBER(6) not null, FIRST_NAME VARCHAR2(20), LAST_NAME VARCHAR2(25), EMAIL VARCHAR2(25), PHONE_NUMBER VARCHAR2(20), HIRE_DATE DATE, employment_ID VARCHAR2(10), SALARY NUMBER(8,2), COMMISSION_PCT NUMBER(4,2), MANAGER_ID NUMBER(6), section_ID NUMBER(4) ) PARTITION BY RANGE (HIRE_DATE) ( PARTITION HIRE_19950501 VALUES LESS THAN ('1995-05-01 00:00:00'), PARTITION HIRE_19950502 VALUES LESS THAN ('1995-05-02 00:00:00'), PARTITION HIRE_maxvalue VALUES LESS THAN (MAXVALUE) ); --创建List分区表。 CREATE TABLE test_list (col1 int, col2 int) partition by list(col1) ( partition p1 values (2000), partition p2 values (3000), partition p3 values (4000), partition p4 values (5000) ); --创建Hash分区表。 CREATE TABLE test_hash (col1 int, col2 int) partition by hash(col1) ( partition p1, partition p2 ); |
更多的表分区语法信息请参见CREATE TABLE PARTITION。
support.huaweicloud.com/distributed-devg-v8-gaussdb/gaussdb-12-0046.html
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