AI开发平台MODELARTS-使用kv-cache-int8量化:Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化，必须在GPU环境
时间：2024-12-09 20:36:17
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Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化，必须在GPU环境
使用tensorRT 0.9.0版本工具进行模型量化，工具下载使用指导请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/v0.9.0。
量化脚本convert_checkpoint.py存放在TensorRT-LLM/examples路径对应的模型文件夹下，例如：llama模型对应量化脚本的路径是examples/llama/convert_checkpoint.py。
执行convert_checkpoint.py脚本进行权重转换生成量化系数，详细参数解释请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/main/examples/llama#int8-kv-cache。
python convert_checkpoint.py \ --model_dir ./llama-models/llama-7b-hf \ --output_dir ./llama-models/llama-7b-hf/int8_kv_cache/ \ --dtype float16 \ --int8_kv_cache
运行完成后，会在output_dir下生成量化后的权重。量化后的权重包括原始权重和kvcache的scale系数。
support.huaweicloud.com/bestpractice-modelarts/modelarts_10_3178.html
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