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数据仓库服务 GaussDB(DWS)-步骤6：调优表性能评估:调优后表的评估

数据仓库服务 GaussDB(DWS)-步骤6：调优表性能评估:调优后表的评估

时间：2025-01-26 10:44:30

数据仓库服务 GaussDB(DWS)

调优后表的评估

加载时间减少了24.7%。
分布方式对加载的影响明显，Hash分布方式提升加载效率，Replication分布方式会降低加载效率。在CPU和I/O均充足的情况下，压缩级别对加载效率影响不大。通常，列存表的加载效率比行存要高。
存储占用减少了64.3%。
压缩级别、列存和Hash分布均能够节省存储空间。Replication表会明显加大存储占用，但是可以减小网络开销。通过对小表采用Replication方式，是使用小量空间换取性能的正向做法。
查询性能（速度）提升了54.4%，即查询时间减少了54.4%。
查询性能方面的提升源于对存储方式、分布方式和分布列的优化。在多字段表，统计分析类查询场景下，列存可以提升查询性能。对于Hash分布表，在读/写数据时可以利用各个节点的IO资源，提升表的读/写速度。

重写查询和配置工作负载管理 (WLM) 通常可进一步提升查询性能。有关更多信息，请参阅优化查询性能概述。

基于调优表实践的具体步骤，您可以进一步应用“基于表结构设计和调优提升 GaussDB (DWS)查询性能”中的优秀实践方法来改进表的分配，以达到您所期望的数据加载、存储和查询方面的效果。

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