AI开发平台MODELARTS-创建训练作业参数:参数说明

时间：2024-07-17 15:29:05

AI开发平台MODELARTS

参数说明

表1 Estimator请求参数说明
参数	是否必选	参数类型	描述
modelarts_session	是	Object	会话对象，初始化方法见Session鉴权。
train_instance_count	是	Long	训练作业worker的个数。
code_dir	否	String	训练作业的代码目录，如“/bucket/src/”。当填入model_name时不需要填写。
boot_file	否	String	训练作业的代码启动文件，需要在代码目录下，如“/bucket/src/boot.py”。当填入model_name时不需要填写。
model_name	否	Long	训练作业的内置算法模型名称。填入model_name后app_url与boot_file_url不需填写，framework_type和framework_version也不需要填写。
output_path	是	String	训练作业的输出位置。
hyperparameters	否	JSON Array	训练作业的运行参数，为label-value格式；当为自定义镜像训练作业的时候，此参数为容器环境变量。
log_url	否	String	训练作业的日志OBS输出路径URL，默认为空。如：“/usr/log/”。
train_instance_type	是	Long	训练作业选择的资源规格。若选择在训练平台训练，请从查询资源规格列表接口获取。
framework_type	否	String	训练作业选择的引擎规格。请从查询引擎规格列表接口获取引擎规格。当填入model_name时不需要填写。
framework_version	否	String	训练作业选择的引擎版本。请从查询引擎规格列表接口获取引擎版本。当填入model_name时不需要填写。
job_description	否	String	训练作业的描述。
user_image_url	否	String	自定义镜像训练作业的自定义镜像的SWR-URL。如：“100.125.5.235:20202/jobmng/custom-cpu-base:1.0”。
user_command	否	String	自定义镜像训练作业的自定义镜像的容器的启动命令。形式为：“bash /home/work/run_train.sh python /home/work/user-job-dir/app/train.py {python_file_parameter}”。