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MAPREDUCE服务 MRS-当事件队列溢出时如何配置事件队列的大小:回答

MAPREDUCE服务 MRS-当事件队列溢出时如何配置事件队列的大小:回答

时间：2024-07-02 16:39:56
MAPREDUCE服务 MRS Spark Core

回答

  1. 停止应用，在Spark的配置文件“spark-defaults.conf”中将配置项“spark.event.listener.logEnable”配置为“true”。并把配置项“spark.eventQueue.size”配置为1000W。如果需要控制打印频率（默认为1000毫秒打印1条日志），请根据需要修改配置项“spark.event.listener.logRate”，该配置项的单位为毫秒。
  2. 启动应用，可以发现如下的日志信息（消费者速率、生产者速率、当前队列中的消息数量和队列中消息数量的最大值）。
    INFO LiveListenerBus: [SparkListenerBus]:16044 events are consumed in 5000 ms.
INFO LiveListenerBus: [SparkListenerBus]:51381 events are produced in 5000 ms, eventQueue still has 86417 events, MaxSize: 171764.
  3. 用户可以根据日志信息【队列中消息数量的最大值MaxSize】，在配置文件“spark-defaults.conf”中将配置项“spark.eventQueue.size”配置成合适的队列大小。比如【队列中消息数量的最大值】为250000，那么配置合适的队列大小为300000。
support.huaweicloud.com/cmpntguide-lts-mrs/mrs_01_2008.html
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