AI开发平台MODELARTS-创建ModelArts数据选择任务:数据去重算子（SimDeduplication算子）

时间：2024-08-16 20:39:17

数据去重算子（SimDeduplication算子）

可以依据用户设置的相似程度阈值完成图像去重处理。图像去重是图像数据处理常见的数据处理方法。图像重复指图像内容完全一样，或者有少量的尺度、位移、色彩、亮度变化，或者是添加了少量其他内容等。

图4 SimDeduplication效果图

表1 高级参数说明
参数名	是否必选	默认值	参数说明
simlarity_threshold	否	0.9	相似程度阈值，两张图片间的相似度大于阈值时，其中一张会作为重复图片被过滤掉。取值范围为0~1。
do_validation	否	True	是否进行数据校验，可填True或者False。表示数据去重前需要进行数据校验，否则只进行数据去重。

输入要求
 算子输入分为两种，“数据集”或“OBS目录”。
- 选择“数据集”，请从下拉框中选择ModelArts中管理的数据集及其版本。要求数据集类型与您在本任务中选择的场景类别一致。
- 选择“OBS目录”，存放结构又分两种情况，“仅包含图片”或“包含图片和标注信息”。
  - “仅包含图片”：当目录下全是图片时，支持jpg、jpeg、png、bmp格式，嵌套子目录的图片也将全部读入。
  - “包含图片和标注信息”：根据不同数据类型，结构不同。
    图像分类，其目录结构如下所示。如下目录结构，仅支持单标签场景。
```
input_path/
    --label1/
        ----1.jpg
    --label2/
        ----2.jpg
    --../
```
    物体检测，其目录结构如下所示。支持jpg、jpeg、png、bmp格式的图片，xml为标准的PACAL VOC格式标注文件。
```
input_path/
    --1.jpg
    --1.xml
    --2.jpg
    --2.xml
    ...
```

输出说明

图像分类

输出数据的目录结构如下所示。

output_path/
    --Data/
        ----class1/  # 如果输入数据有标注信息会一并输出，class1为标注类别
            ------1.jpg
        ----class2/
            ------2.jpg
            ------3.jpg
    --output.manifest

其中manifest文件内容示例如下所示。

{
	"id": "xss", 
	"source": "obs://home/fc8e2688015d4a1784dcbda44d840307_14.jpg",
	"usage": "train", 
	"annotation": [
		{
			"name": "Cat", 
			"type": "modelarts/image_classification"
		}
	]
}

物体检测

输出数据的目录结构如下所示。

output_path/
    --Data/
        ----1.jpg
        ----1.xml  # 如果输入数据有标注信息会一并输出，xml为标注文件
        ----2.jpg
        ----3.jpg
    --output.manifest

其中manifest文件内容示例如下所示。

{
	"source":"obs://fake/be462ea9c5abc09f.jpg",
	"annotation":[
		{
			"annotation-loc":"obs://fake/be462ea9c5abc09f.xml",
			"type":"modelarts/object_detection",
			"annotation-format":"PASCAL VOC",
			"annotated-by":"modelarts/hard_example_algo"
			}
	]
}

上一篇：AI开发平台MODELARTS-创建ModelArts数据选择任务:数据去冗余算子（RRD算子）

下一篇：AI开发平台MODELARTS-创建ModelArts数据选择任务:数据去冗余算子（RRD算子）