应用平台 APPSTAGE-使用AI原生应用引擎完成模型调优:使用流程

时间:2024-11-11 19:06:44

使用流程

通过图1您可以了解如何在AI原生应用引擎创建数据集、创建微调任务、部署推理模型以及在线测试模型效果。

图1 模型调优流程
  1. 创建微调数据集

    数据集是模型微调的基础,首先需要创建用于模型训练的数据集。

  2. 创建模型微调流水线

    通过模型微调任务进行模型训练,微调任务结束后,将生成改进后的新模型。

  3. 部署模型

    模型部署是通过为基座模型(即原模型)和微调后的新模型创建用于预测的模型服务的过程实现。

  4. 测试模型调优效果

    在线测试微调后的模型(输入问题发起请求获取数据分析结果),可检验模型的准确性、可靠性及反应效果。

  5. 清除相应资源

    对于不再需要使用的微调任务和模型服务,及时清除相应资源,避免不必要的扣费。

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