数据湖探索 DLI-使用Spark SQL作业分析OBS数据:DataSource和Hive两种语法创建OBS表的区别
时间：2024-12-05 10:45:40
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DataSource和Hive两种语法创建OBS表的区别
DataSource语法和Hive语法主要区别在于支持的表数据存储格式范围、支持的分区数等有差异。两种语法创建OBS表主要差异点参见表1。
|
语法 |
支持的数据类型范围 |
创建分区表时分区字段差异 |
支持的分区数 |
|---|---|---|---|
|
DataSource语法 |
支持ORC，PARQUET，JSON， CS V，AVRO类型 |
创建分区表时，分区字段在表名和PARTITIONED BY后都需要指定。具体可以参考DataSource语法创建单分区OBS表。 |
单表分区数最多允许7000个。 |
|
Hive语法 |
支持TEXTFILE, AVRO, ORC, SEQUENCEFILE, RCFILE, PARQUET |
创建分区表时，指定的分区字段不能出现在表后，只能通过PARTITIONED BY指定分区字段名和类型。具体可以参考Hive语法创建OBS分区表。 |
单表分区数最多允许100000个。 |
创建OBS表的DataSource语法可以参考使用DataSource语法创建OBS表。
创建OBS表的Hive语法可以参考使用Hive语法创建OBS表。
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