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AI开发平台MODELARTS-FLUX.1基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.909）:步骤六：ComfyUI 0.2.2 服务调用

AI开发平台MODELARTS-FLUX.1基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.909）:步骤六：ComfyUI 0.2.2 服务调用

时间：2024-11-12 16:42:36

AI开发平台MODELARTS

步骤六：ComfyUI 0.2.2 服务调用

获取容器IP地址
在已启动的容器内，使用ifconfig命令获取容器IP，记为${container_ip_address}，本例中为172.17.0.7。若无效可使用ip addr，或者自行寻找其他方式获取到容器IP。

图6 使用ifconfig命令获取容器IP
使用容器IP启动服务
```
cd ${container_work_dir}/ComfyUI 

python main.py --port ${port} --force-fp16 --listen ${container_ip_address}
```
参数说明：
- port：为启动镜像时映射port
- container_ip_address：为容器IP，如上图的172.17.0.7
浏览器启动
浏览器启动时，需要使用宿主机IP，在浏览器中输入 http://${host_ip_address}:${port} ,例如：http://7.216.55.96:8585/

参数说明：
- host_ip_address：为宿主机IP地址
- port：为启动镜像时映射port
访问界面如下图。

图7 访问界面
加载workflow文件，选择workflow-flux1-dev-KnSeTKHjvuTd0RiUDSmW-datou-openart.ai.json。
图8 加载workflow文件
选择Diffusion model，可以选择flux1-dev.safetensors或者flux1-schnell.safetensors，分别进行测试，如下图。
图9 选择flux1-dev.safetensors

图10 选择 flux1-schnell.safetensors
选择clip模型，clip_name1选择text_encoders/t5xxl_fp16.safetensors，clip_name2选择text_encoders/clip_l.safetensors, 如下图。
图11 选择clip模型
选择vae模型，如下图。
图12 选择vae模型
配置推理的参数，如width、height、batch_size等，如下图所示。
图13 配置推理参数
单击Queue Prompt加入推理队列进行推理，如下图
图14 推理队列

成功之后结果如下图所示。首次加载或切换模型推理时，需要加载模型并进行相关初始化工作，首次推理时间较长，请耐心等待。

图15 推理成功

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