AI开发平台MODELARTS-故障优雅退出:特性使用操作
时间:2024-08-26 19:27:18
特性使用操作
- 安装优雅退出二进制包
通过ma_pre_start.sh安装whl包。
echo "[ma-pre-start] Enter the input directory" cd /home/ma-user/modelarts/inputs/data_url_0/ echo "[ma-pre-start] Start to install mindx-elastic 0.0.1版本" export PATH=/home/ma-user/anaconda/bin:$PATH pip install ./mindx_elastic-0.0.1-py3-none-any.whl echo "[ma-pre-start] Clean run package" sudo rm -rf ./script ./*.run ./run_package *.whl echo "[ma-pre-start] Set ENV" export G LOG _v=2 # 当前使用诊断模式需要用户手动设置成INFO日志级别 echo "[ma-pre-start] End"
- 创建训练任务
- 约束:MindSpore版本要求1.6.0及以上。
- 修改样例代码,增加如下内容:
# 载入依赖接口 from mindx_elastic.terminating_message import ExceptionCheckpoint ... if args_opt.do_train: dataset = create_dataset() loss_cb = LossMonitor() cb = [loss_cb] if int(os.getenv('RANK_ID')) == 0: batch_num = dataset.get_dataset_size() # 开启优雅退出保存 config_ck = CheckpointConfig(save_checkpoint_steps=batch_num, keep_checkpoint_max=35, async_save=True, append_info=[{"epoch_num": cur_epoch_num}], exception_save=True) ckpoint_cb = ModelCheckpoint(prefix="train_resnet_cifar10", directory=args_opt.train_url, config=config_ck) # 定义优雅退出ckpt保存callback ckpoint_exp = ExceptionCheckpoint( prefix="train_resnet_cifar10", directory=args_opt.train_url, config=config_ck) # 添加优雅退出ckpt保存callback cb += [ckpoint_cb, ckpoint_exp]
support.huaweicloud.com/develop-modelarts/modelarts_trouble_0107.html
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