云采用框架-设计:设计数据校验标准

时间：2025-02-12 15:03:01

云采用框架

在大数据迁移过程中，并不是所有数据类型都要求100%的数据一致，需要根据业务需求和数据的重要性来确定数据一致性的要求，并采取相应的数据迁移策略和技术手段来保证数据的正确性和完整性。

从数据类型来看：对于包含事务性数据（例如银行交易记录），通常需要确保迁移过程中的数据一致性。这意味着在迁移完成后，源数据和目标数据需要精确匹配，以避免数据不一致引发的问题。而对于非事务性数据，一些微小的数据差异可能是可以接受的。
从数据重要性来看：关键业务数据对于迁移过程中的数据一致性要求更高，这些数据可能包含了企业核心业务的重要信息，因此在迁移过程中需要确保数据的准确性和完整性。而对于非关键性业务数据，一些小的数据差异可能可以被容忍。

因此在数据迁移实施前，企业需要确定不同数据的校验标准，可以参考如下模板：