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AI开发平台MODELARTS-MiniCPM-V2.0推理及LoRA微调基于DevServer适配PyTorch NPU指导（6.3.910）:Step3 启动容器镜像

时间：2024-12-17 18:07:07

AI开发平台MODELARTS

Step3 启动容器镜像

启动容器镜像。启动前请先按照参数说明修改${}中的参数。
```
export work_dir="自定义挂载的工作目录"
export container_work_dir="自定义挂载到容器内的工作目录"
export container_name="自定义容器名称"
export image_name="镜像名称或ID"
// 启动一个容器去运行镜像 
docker run  -itd --net=bridge \
    --device=/dev/davinci0 \
    --device=/dev/davinci1 \
    --device=/dev/davinci2 \
    --device=/dev/davinci3 \
    --device=/dev/davinci_manager \
    --device=/dev/devmm_svm \
    --device=/dev/hisi_hdc \
    --shm-size=32g \
    -v /usr/local/dcmi:/usr/local/dcmi \
    -v /usr/local/Ascend/driver:/usr/local/Ascend/driver \
    -v /var/log/npu/:/usr/slog \
    -v /usr/local/sbin/npu-smi:/usr/local/sbin/npu-smi \
    -v ${work_dir}:${container_work_dir} \
    --name ${container_name} \
    ${image_name} \
    /bin/bash
```
参数说明：
- -v ${work_dir}:${container_work_dir}：代表需要在容器中挂载宿主机的目录。宿主机和容器使用不同的文件系统。work_dir为宿主机中工作目录，目录下可存放项目所需代码、数据等文件。container_work_dir为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。
  - 容器不能挂载到/home/ma-user目录，此目录为ma-user用户家目录。如果容器挂载到/home/ma-user下，拉起容器时会与基础镜像冲突，导致基础镜像不可用。
  - driver及npu-smi需同时挂载至容器。
- --name ${container_name}：容器名称，进入容器时会用到，此处可以自己定义一个容器名称。
- ${image_name}：容器镜像的名称。
- --device=/dev/davinci0：挂载对应卡到容器，当需要挂载多卡，请依次添加多项该配置
通过容器名称进入容器中。默认使用ma-user用户，后续所有操作步骤都在ma-user用户下执行。
```
docker exec -it ${container_name} bash
```