自然语言处理 NLP-属性级情感分析（领域版）:响应消息
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响应消息
响应参数如表3所示。
名称 |
参数类型 |
说明 |
|---|---|---|
text |
string |
待分析文本。 |
label |
integer |
该文本的整体情感标签，取值如下：
|
confidence |
float |
该文本整体情感label的置信度，小数点精确到3位。 |
aspect_opinions |
Array of aspectOpinion |
属性情感挖掘列表。 请参见表4。 |
error_code |
string |
调用失败时的错误码。具体参见错误码。 调用成功时无此字段。 |
error_msg |
string |
调用失败时的错误信息。 调用成功时无此字段。 |
名称 |
参数类型 |
说明 |
|---|---|---|
aspect_category |
String |
属性类别。 目前支持属性类别如下。 “手机领域”：【'整体','性价比', '赠品','分期', '配件', '活动', '品牌', '物流派送', '包装', '游戏性能', '系统性能', '芯片', '屏幕', '电池', '自拍', '拍照', '音质', '散热', '防水', '信号', '解锁', '外形设计', '握持手感', '质感', '颜色', '内存/容量', '客服/售后', '其他'】。 |
label |
integer |
文本关于属性类别的情感标签，取值如下：
|
confidence |
float |
属性类别情感标签对应的置信度（备用，当前的置信度粒度较粗）。 |
aspect_term |
String |
属性词，与对应的描述词至少出现其中之一，可能为null。 |
opinion_term |
String |
描述词，与对应的属性词至少出现其中之一，可能为null。 |
tag |
string |
属性-描述词片段所对应的标签。若分类为'其他'，则不给出标签，返回null。 |
span |
integer列表 |
共4个数字，分别表示属性词和描述词在文本中的起始位置和结束位置。 若属性词为null，则1, 2两位不展示；若描述词为null，则3, 4位不展示。 |
